Otomatik teknoloji ile yerleştirme nasıl optimize edilir?

Tilia Labs ile yapay zekanın insan girdisini azaltarak en uygun maliyetli uygulamaya nasıl yol açabileceği hakkında konuştuk.

Phoenix, matbaaların yerleştirmeyi optimize etmesine nasıl yardımcı olabilir?

Baskı endüstrisinde malzeme ve zamanın optimizasyonu kritik öneme sahiptir. İster etiket ve ambalaj, ister ticari ister geniş format olsun, malzeme fiyatları arttı ve vasıflı işgücü eksikliği görüyoruz. Tilia Phoenix, dakikalar içinde yüzlerce düzen oluşturmanın hızlı ve tutarlı bir yolunu sunarak fiyat, zaman, atık ve daha fazlası hakkında önemli verileri geri sağlar.

Tilia Phoenix, üretim alanınızı modeller. Sistem, baskı ve sonlandırma ekipmanınızı, malzemelerinizi ve süreçlerinizi anladığı için, insan karar verme ihtiyacını azaltır. Sistem, önemli müşteri ayrıntılarına ve sevkiyat tarihine dayalı olarak belirli bir işi yürütmenin en iyi yolunu belirlemek için çok çalışır.

Artan stok tutma birimleri (SKU'lar) ve daha hızlı geri dönüş talepleri nedeniyle gruplama işleri karmaşık olabilir. Sistem, malzemeyi optimize etmek ve baskı ve sonlandırma sürelerini azaltmak için işleri akıllı bir şekilde gruplandırır.

Phoenix AI'daki bazı önemli özellikler nelerdir?

Tilia Phoenix'in artık işlevselliği JavaScript yoluyla genişleten gelişmiş bir Komut Dosyası Modülü var. Müşteriler, kendi baskı öncesi üretim süreçlerine göre düzen oluşturmalarını özelleştirmek için bir yol istedi. Önceden oluşturulmuş komut dosyalarını kullanmak veya kendi komut dosyalarını oluşturmak, Tilia Phoenix'in tekrarlayan manuel görevleri azaltmak için işaretleri, eylemleri, hesaplamaları ve daha fazlasını otomatikleştirmesine olanak tanır.

Dikdörtgen bir kesim yoluna veya kontur şeklindeki bir kesim yoluna dayalı olarak akıllıca taşma ekleme yeteneği de Phoenix'te çok güzel bir özelliktir. Pikselleri manuel olarak genişletme veya klonlama ihtiyacını ortadan kaldıran Phoenix, dosyayı manuel olarak düzenlemeye gerek kalmadan grafikleri kesim yolunun dışına genişletmek için resmi akıllıca anlayabilir.

Sektörde bir ilk olan yeni Oluklu Mukavva Planlama Modülümüz, üst tabaka baskı ve oluklu mukavva proseslerinde gelişmiş rulo optimizasyonu sağlar. Planlama, doğrama ve dilme bıçağı sayısını belirleme seçenekleriyle oluk açma cihazlarının ve süreçlerinin modellenmesiyle gerçekleştirilir.

Yapay zeka, dayatmayı nasıl yeni bir düzeye taşıyor?

Yerleştirme AI, tutarlılık ve hız sağlar. Üretim alanınızı simüle ederek, her seviyeden kullanıcı dosyaları getirebilir ve sistemin işi düzenleme ve karar vermeye yardımcı olacak verileri sağlama gibi zor işleri yapmasına izin verebilir.

AI aslında nasıl çalışıyor?

AI algoritmamız, işi üretmek için gereken maliyeti en aza indirir. Phoenix, bir dizi siparişi üretmek için gereken üretim maliyetlerini ve stok maliyetlerini anlayarak, çok az veya hiç insan müdahalesi olmadan en uygun maliyetli uygulamayı elde etmek için milyonlarca farklı seçeneği yinelemeye yardımcı olmak için en son yapay zeka teknolojisinden yararlanabilir. .

AI dayatması özellikle hangi sektörlerde faydalıdır?

Tilia Phoenix, bir dönüştürücünün atölye genelinde kullanabileceği evrensel bir çözüm olarak geliştirildi. Etiketler ve karton kutu, ticari baskı, geniş format ve oluklu mukavva dahil olmak üzere sektörler için özel olarak hazırlanmış özel araçlarımız ve işlevlerimiz var.

Uygulamanın farklı permütasyonları, kesme ve bitirme işlemleriyle nasıl birleşir?

Yine Phoenix, işin maliyetini en aza indirerek yalnızca malzeme verimini en üst düzeye çıkarmakla ilgilenmez, aynı zamanda sonraki bitirme adımlarını da dikkate alır. Örneğin, algoritma bir giyotin kesme cihazında kesim yaparken sac dönüşlerinin sayısını anlar ve bir sac üzerinde oluşan israfa karşı ek bir sac dönüşü eklemenin maliyet/faydasını değerlendirir.

Müşteriler teknolojiyi kullanarak süreçlerini nasıl iyileştirdiler?

Müşterilerimiz ortalama olarak üç kat daha hızlı şablonlar üretiyor ve %15 daha az malzeme ve baskı için harcanan zaman kullanıyor.

Bu dayatma yöntemi gelecekte nasıl geliştirilebilir?

Bir pencere öğesi oluşturmak için gereken ek aşağı akış sonlandırma adımlarının maliyetlerini modellemeye ve anlamaya devam etmek, yapay zeka teknolojimizi daha da akıllı hale getirecek. Bu, saatte 'X' sayfa sayısında çalışmayan dijital sonlandırma ekipmanını modellemeye çalışırken daha belirgin hale geliyor. Bir lazer kesme cihazını düşünün: Bir levhayı diğerine göre kesmenin ne kadar süreceğini nasıl bilebilirsiniz? Bu, teknolojimizin geleceği ve bunun sektörde daha fazla sorun haline geleceğine bahse giriyoruz.