Üretken yapay zekanın etkisinde nasıl gezinilir?

Üretken yapay zekanın ve geniş dil modellerinin baskı endüstrisi için etkileri nelerdir?

2023, üretken yapay zekanın (AI) ortaya çıktığı yıldı. Şu anda 100 milyon kişi pazar lideri ChatGPT'yi kullanıyor; o zamanlar tarihin en hızlı büyüyen uygulamasıydı. Diğer teknolojik atılımlar gibi, bunun da işimizin ve kişisel hayatımızın birçok yönüne entegrasyonunu durdurmak mümkün değil.

Üretken yapay zeka, makinelerin insan benzeri metinler, görüntüler ve yanıtlar üretmesine olanak tanıyarak teknolojide önemli bir ileri adıma işaret ediyor. Ancak yapay zeka bilinçli bir varlık değildir (bazen şaşırtıcı derecede 'gerçek' görünse de). Milyarlarca kaynaktan toplanan milyarlarca kelime ve ifadeden öğrenerek, metinde genellikle esrarengiz, insana benzeyen bir varlık yaratmak için bir sonraki kelimenin hangi kelimelerin geleceğini tahmin ediyor.

Bu, ışık hızında, insana benzeyen yanıtlara yol açabilir, ancak aynı zamanda olgusal hatalara, telif hakkı sorunlarına da yol açabilir ve işlerinin gereksiz hale gelebileceğinden korkan mevcut iş gücü için endişelere neden olabilir. Ancak yapay zeka hakkındaki korkutucu haberlere dikkatle yaklaşmalı ve onu iş yerinizde kullanılabilecek başka bir araç olarak görmeliyiz. Doğru kullanıldığında ve doğru korkuluklar yerinde olduğunda yalnızca işinize fayda sağlayabilir.

Daha küçük, daha çevik firmalar, yapay zekadan en iyi şekilde yararlanmak ve onu sıradan görevlerde zamandan tasarruf etmek ve personelinin daha karlı projeler üzerinde çalışması için yer açmak için kullanmak için iyi bir konumdadır.

OpenAI'nin GPT-3'ünde örneklenen büyük dil modelleri, geniş internet veri kümelerine dayalı gelişmiş yapay zeka sistemleridir. Denetimsiz öğrenme yoluyla, milyonlarca kelime öbeği arasında gezinerek makaleler ve kitaplar gibi çeşitli metin kaynaklarından desenler ve nüanslar çıkarırlar. Milyarlarca veya trilyonlarca parametreyle GPT-3 gibi modeller bağlamsal anlayışı sergiliyor ve çeviriden yaratıcı yazarlığa kadar birçok görevde üstün performans sergiliyor. Özellikle daha çevik olan daha küçük firmalar, yapay zekadan en iyi şekilde yararlanmak ve onu sıradan görevlerde zamandan tasarruf etmek ve personelinin daha karlı projeler üzerinde çalışması için yer açmak için kullanmak için iyi bir konumdadır.

Fırsatlar ve tuzaklar

Örneğin yapay zeka, metin analizi yoluyla ayrıntılı bilgiler sunarak pazar araştırmasında kullanılabilir. Pazarlamada içerik oluşturmayı kolaylaştırır ve bir fare tıklamasıyla mesajlaşmayı kişiselleştirir. Zamanla, tıpkı bir cep hesap makinesi gibi, dil veya verilerle çalışan herkes için kullanışlı, her yerde mevcut bir araç haline gelecektir.

Üretken yapay zeka araçları, kod yazma, test verileri oluşturma, birim testini otomatikleştirme, kod hatalarını giderme ve belge taslağı hazırlama gibi tekrarlanan görevleri otomatikleştirerek programcının üretkenliğini artırabilir.

Müşteri hizmetleri de faydalanabilir. LLM'ler sohbet robotlarını, sanal asistanları ve otomatik iletişim sistemlerini konuşlandırarak müşteri etkileşimlerini geliştirir. Bu, daha sorunsuz müşteri hizmetlerine ve daha az manuel çabaya yol açar. Accenture tarafından hazırlanan bir rapor, LLM'lerin basit olmayan müşteri hizmetleri etkileşimlerinin %70'inin üstesinden gelmede yararlı olabileceğini ve konuşkan, güçlü ve akıllı bir bottan yararlanabileceğini gösterdi.

Yaratıcı ekiplerde yapay zeka, mevcut görüntülerden yeni görüntüler elde edebilir, bir kişinin yüzüne dayalı yeni fotoğraflar oluşturabilir veya bir ürünün görselini yeni bir konuma yerleştirebilir. Veya müşteriler bir tişörtte hangi tasarımı istediklerini kelimelerle tanımlayabilir ve yapay zeka, müşterilere aralarından seçim yapabilecekleri seçenekler sunabilir; tıpkı DALL-E'nin sözlü girdileri yorumlayarak sanat eseri oluşturması gibi.

Bazı uygulamalarda, kendi ürünlerini kişiselleştirirken yapay zeka müşterilere dış kaynak olarak verilebilir. Antigo Designer'da müşteriler, fotoğraflarda yüz algılama için yapay zekayı kullanarak somut kişiselleştirme yeteneklerini sergileyebiliyor. Estetiğin ötesinde yapay zeka odaklı yükleme, daha verimli baskı işlemlerini kolaylaştırır ve atıklardan tasarruf sağlar.

Matbaacılar için bu gelişmiş üretkenlik, özellikle pazarlama materyali üretimini hızlandıran otomatik içerik oluşturma araçlarıyla birlikte bariz bir avantajdır

Şirket genelindeki faydalar açıktır. Üretken yapay zekanın yüksek vasıflı çalışanlar üzerindeki etkisine ilişkin yeni bir araştırma, yapay zekanın, kullanmayan çalışanlarla karşılaştırıldığında bir çalışanın performansını %40'a kadar artırabildiğini buldu. İşgücüne etkileri hâlâ üzerinde çalışılıyor ancak görünen o ki yapay zeka, kitlesel işsizliğe neden olmak yerine, çıktıların doğru olduğundan emin olmak için yine de insan bilişsel girdilerine ihtiyaç duyacak. Çalışanlar daha büyük hacimli işlerin üstesinden gelebilecek veya müşteri desteği, satış veya araştırma ve geliştirme gibi insanlarla yüz yüze olunan görevlere daha fazla zaman ayırabilecek.

Matbaacılar için bu gelişmiş üretkenlik, özellikle pazarlama malzemesi üretimini hızlandıran otomatik içerik oluşturma araçlarıyla birlikte bariz bir avantajdır. Ancak, yanlış yorumlamalardan doğruluk sorunlarına kadar ara sıra hatalar teknolojinin doğasında vardır. Ek olarak, içerik oluşturmada gerçeği kurgudan ayırma zorluğunun üstesinden gelmek, özellikle gerçeklere dayalı doğruluk gerektiren bağlamlarda gerçek bir endişe oluşturmaktadır. ChatGPT'nin haber siteleri gibi kamuya açık kaynaklar üzerindeki eğitimi nedeniyle telif hakkı sorunları da ortaya çıkmıştır.

Yapay zeka ile sonraki adımlar

Baskı endüstrisinde üretken yapay zekanın pratik uygulamaları otomasyona, iş akışlarına ve robotiğe odaklanıyor. İş akışlarının yapay zeka optimizasyonu, görevlerdeki hassasiyeti ve hızı artırırken robot teknolojisinin entegrasyonu, iş akışı değişikliklerini önceden tahmin ederek sürekli üretkenlik için potansiyel sorunları proaktif bir şekilde ele alır. İşgücü maliyetleri dünya çapında arttı ve üretim, 'karadaki' endüstrilere yönelerek ABD ve Avrupa'daki bir zamanlar kullanılmayan üretim üslerine geri dönerken, yapay zeka matbaacıların çok ihtiyaç duyulan tasarrufları bulmasına yardımcı olabilir.

Pazarlama ve pazar araştırması üzerindeki etki, işletmeler için pratik avantajlara dönüşmektedir: örneğin pazarlama materyallerinin kişiselleştirilmesi ve trend analizi yoluyla bilinçli karar verme. Dahası, yapay zekanın zaman kazandıran yetenekleri genel üretkenliği artırır, odağı yüksek değerli görevlere yönlendirir ve yapay zeka tarafından eğitilen robotların entegrasyonu operasyonel verimliliğe katkıda bulunur.

Matbaacılar, yapay zeka uygulamaları ve yenilikleri konusunda bilgili ve iyimser kalmalı ve bunların getirdiği fırsatları değerlendirmeye hazır olmalıdır

Üretken yapay zekanın öngörü yetenekleri, baskı endüstrisinde tam zamanında üretimi geliştirebilir. Üretim süreçlerini beklenen pazar talepleriyle uyumlu hale getirmek operasyonel bir strateji haline gelir; fazla envanteri en aza indirir ve daha verimli üretim için israfı azaltır. Örneğin işletmeler, büyük miktardaki dil verilerini analiz ederek moda trendlerini, tedarik zinciri sorunlarını veya emtia fiyatlarını tahmin edebilir. Duyarlılık analizi, işletmelerin çevrimiçi itibarlarını takip etmelerine ve ortaya çıkan sorunları hızlı bir şekilde çözmelerine olanak tanıyacaktır.

Matbaacılar, yapay zeka uygulamaları ve yenilikleri konusunda bilgili ve iyimser kalmalı ve bunların getirdiği fırsatları değerlendirmeye hazır olmalıdır. Ayrıca yapay zekanın, özellikle de iş gücü ve onların değişen rollerinin karşı karşıya olduğu derin zorluklar konusunda yıkıcı potansiyeli konusunda da uyanık olmaları gerekiyor. Ayrıca yapay zeka kullanımını artırmak için gereken bilgi işlem gücü, mevcut sürdürülebilirlik önlemleriyle çelişmemelidir. Halihazırda bir yapay zeka politikanız yoksa, şimdi bunun üzerinde çalışmaya başlamanın tam zamanı.