Nasıl Yapılır Kılavuzları

Yapay zeka veri toplamanıza nasıl fayda sağlayabilir?

by FESPA Staff | 18.04.2024
Yapay zeka veri toplamanıza nasıl fayda sağlayabilir?

Yazıcılar maliyetlerden müşterilere ve envantere kadar her şey hakkında veri topluyor. Peki yapay zeka bundan en iyi şekilde yararlanmanıza nasıl yardımcı olabilir?

Yeni teknolojiyi benimsemek, bunu başaramadıkları takdirde geride kalma riskiyle karşı karşıya kalan birçok baskı işletmesi için hayati önem taşır. Günümüzün en çok konuşulan teknolojisi olan AI, yenilik, verimlilik ve işleri farklı şekilde yapma konusunda sayısız fırsat sunar. Web'den baskıya girişimlerdeki kişiselleştirilmiş ürünlerden, giyim sektöründeki toplu özelleştirmeye ve sanal provaya kadar, AI odaklı çözümler geleneksel süreçleri devrim niteliğinde değiştirme potansiyeline sahiptir.

Ancak AI ile "sadece ektiğinizi alırsınız", bu nedenle bu fırsatlardan en iyi şekilde yararlanmak için veri kümelerinizi kullanarak onu eğitmeniz gerekir. Peki bu fırsatlar nelerdir? Verilerinizi AI ile değerlendirerek içgörüler elde edebilir, operasyonları kolaylaştırabilir ve müşteri deneyimini geliştirebilirsiniz. Pazarlama stratejilerini optimize etmek, satış eğilimlerini tahmin etmek veya kusursuz sanal denemeler sağlamak olsun, AI'nın potansiyel uygulamaları çok geniştir.

Yapay zeka ile çok şey üretebilirsiniz - milyonlarca insan gibi, muhtemelen ChatGPT'yi kullanmayı denediniz - ancak açıkça tanımlanmış girdiler ve bir dizi ilgili bilgiyle çok daha iyi çalışır. Üzerinde çalışılacak bir şey verin ve birçok şekilde gerçekten dönüştürücü olabilir. Örneğin, giysi baskıcıları iade maliyetlerini düşürmek istiyorsa, sanal prova odaları sürekli olarak geliştiriliyor - Google yakın zamanda kıyafetlerin çok çeşitli vücut tiplerinde nasıl göründüğünü gösteren, kırışıklıklar ve kat yerleri gibi tüm önemli kumaş ayrıntılarını yakalayan sanal bir giysi denemesi başlattı.

Yapay zeka, verilerinizden en iyi şekilde yararlanmanıza nasıl yardımcı olabilir?

AI araçları, verilerinizi faydalı, zaman ve para tasarrufu sağlayacak şekillerde kullanabilecek çeşitli uygulamalara sahiptir. Verilerinizle neler yapabileceğinize dair bazı örnekler şunlardır.

Baskı kalitesini iyileştirin: AI, geçmiş işleri inceleyerek yeni baskı işleri için en iyi ayarları belirleyebilir ve bunların sürekli olarak iyi kalitede olmasını sağlayabilir. Bu, geri gelmeye devam eden daha mutlu müşteriler anlamına gelir.

Ekipman bakımı: Makine verilerini takip ederek ve geçmiş bakım kayıtlarını inceleyerek, AI bir şeylerin ne zaman ters gidebileceğini tahmin edebilir veya büyük bir sorundan önce proaktif bakım yapmanızı sağlayabilir. Bu, daha az kesinti süresi ve daha düşük onarım maliyetleriyle sonuçlanır. Durst'un öngörücü bakım modeli hakkında burada yazdık.

Maliyetleri azaltma: Yapay zeka, ne kadar malzeme kullandığınızı, enerji maliyetlerini ve personel giderlerini belirleyebilir. Tasarruf edebileceğiniz veya ölçeklendirebileceğiniz alanları belirleyerek, yapay zeka verimliliğe yardımcı olabilir, atıkları azaltabilir ve ideal olarak giderleri azaltabilir ve dolayısıyla karları artırabilir.

Müşteri hizmetleri: Müşterilerin nelerden hoşlandığına, daha önce ne sipariş ettiklerine ve satın alma davranışlarına bakarak, AI onlara kişiselleştirilmiş hizmet sunmanıza yardımcı olabilir. Bu, özel teklifler veya beğenebilecekleri baskılar önermek anlamına gelebilir. Hedeflenen pazarlama, segmentasyonla kolaylaştırılırken, her zaman açık sohbet robotları, tüm zaman dilimlerinde 7/24 çalışabileceğiniz anlamına gelir.

Stok yönetimi: Stok yönetimi, AI'nın işinize yardımcı olabileceği bir diğer alandır. Geçmiş işleri inceleyerek ve gelecekteki kullanımı tahmin ederek, AI hangi malzemelere ne zaman ihtiyaç duyacağınızı tahmin edebilir. Bu, sipariş vermede yardımcı olabilir, ancak aynı zamanda çok fazla envanter bulundurmadığınızdan emin olmanızı da sağlayabilir.

Veri kümelerinde AI eğitimine nasıl başlanır

Örneğin, AI'dan envanterinizi yönetmesini istemek, yalnızca şu anda hangi envantere sahip olduğunuzu ve tarihsel olarak çeşitli baskı işlerinde ne kadar kullandığınızı söylediğinizde işe yarar. Şüphesiz bir zaman tasarrufu olsa da, AI'nın havadan rakamlar çıkarmasını bekleyemezsiniz. Ayrıca doğru iş için doğru yazılımı kullanmak isteyeceksiniz. Video prodüksiyonundan proje yönetimine, görüntü oluşturmadan talep üzerine baskıya kadar her şeyi kapsayan sürekli büyüyen bir uzman AI araçları yelpazesi var. İşte seçtiğiniz AI platformuna doğru, ilgili verileri nasıl vereceğiniz ve böylece en iyi sonuçları nasıl elde edebileceğiniz.

Kesin olun: Seçtiğiniz AI platformu ne olursa olsun, ona net hedefler vermeniz gerekir. Örneğin, AI'yı ekipman bakım ihtiyaçlarınızı karşılamak veya envanteri yönetmek için kullanmak istiyorsanız, sizin için tam olarak ne yapabileceğini tanımlamanız gerekir.

Veri ekleyin: İşleyebileceğinizden daha fazla veriniz olabilir. AI bu durumda gerçekten yardımcı olabilir. İster geçmiş baskı işleri, faturalar, bir envanter veritabanı, baskı makineleri için ayarlar, müşteri bilgileri veya bir baskı şirketi olarak sizin için önemli olan başka bir şey olsun, veriler ne kadar alakalı ve kullanılabilir olursa o kadar iyidir. AI harikalar yaratabilir gibi görünse de, siz veya ekibinizden biri AI'nın sizin için hangi verileri işlemesini istediğiniz konusunda düşünmek zorunda kalacaksınız.

Modelinizi seçin: Burada teknik olabilir, ancak en iyi AI çözümlerinin çoğu sizi bunların çoğunda yönlendirecektir - veya çoğunu 'kaputun altında' yapacaktır. Seçtiğiniz AI, ondan en iyi sonucu almak için ne girmeniz gerektiği konusunda netse, sorun yok. Diğer seçenekler, verilerinize ve elinizdeki göreve en uygun AI modelini seçmenizi gerektirebilir. Buna makine öğrenimi algoritmaları veya derin öğrenme modelleri dahil olabilir. Belirli modeller belirli görevler için iyi çalışır - örneğin, belirlediğiniz kriterlere göre verileri gruplara toplamak için kümeleme kullanmak isteyebilirsiniz.

AI'nızı eğitin ve test edin: AI yardımcınızı eğitmenin ve test etmenin, üzerinde çalıştığınız şeye bağlı olarak farklı yolları vardır. Ancak genel olarak, onu verilerle yüklemeniz ve ardından doğrulama yapmanız gerekecektir. Bu temelde AI modelinizin daha önce görmediği verileri ne kadar iyi işlediğini görmenin bir yoludur, çünkü bazen aşina olduğu eski veriler üzerinde harika çalışabilirler, ancak yeni veriler üzerinde çalışamazlar. Her ikisini de eşit doğrulukla işleyebilmesi için ince ayar yapmak önemlidir. Burada yapabileceğiniz en önemli fark, verilerinizin yüksek kalitede ve düzgün şekilde etiketlenmiş olduğundan emin olmaktır. AI modelinizin performansını değerlendirdikten sonra, onu sizin için çalıştırmaya hazırsınız demektir. Bunlardan herhangi biri sizin için yapamayacağınız bir şey gibi görünüyorsa endişelenmeyin. Kiralayabileceğiniz veya iş birliği yapabileceğiniz makine öğrenimi ve AI verileri konusunda giderek artan sayıda uzman var. Veri işlemeyi dış kaynak kullanarak yaptırmak da, faydaları yeterince büyükse bir seçenektir.

Dağıtım ve veri güncellemeleri : AI'nın sizin için yararlı olduğundan emin olmak için gerçekleştirmeniz gereken manuel emek zorlu görünebilir, ancak çoğu önceden yüklenmiştir ve AI'yı dağıttığınızda, yalnızca yaptığınız işe entegre edilmesi gerekecektir. Bundan sonra, onu izlemeniz, ilgili yerlere yeni veriler eklemeniz ve yapabileceklerinin meyvelerinin tadını çıkarmanız gerekecektir.

Gördüğünüz gibi, aklınızda net bir hedef yoksa AI'yı basılı olarak kullanmanın pek bir anlamı yok. AI'dan hangi faydaları elde edebileceğinizi ve bunun çalışma şeklinizi nasıl dönüştürebileceğini öğrendikten sonra, bu, onu veri kümelerinizde eğitme yaklaşımınız konusunda size rehberlik etmelidir. AI uzmanlarından yardım alabilirsiniz, ancak ücretsiz olarak deneyebileceğiniz giderek artan sayıda sezgisel AI modeli de bulunmaktadır.

by FESPA Staff Haberlere Geri Dön

Okumaya devam etmek için FESPA üyesi olun

Daha fazlasını okumak ve Club FESPA portalındaki özel içeriğe erişmek için lütfen Yerel Birliğinizle iletişime geçin. Mevcut üye değilseniz, lütfen buradan bilgi alınız. Ülkenizde FESPA Derneği yoksa FESPA Direct'e katılabilirsiniz. FESPA üyesi olduğunuzda, Club FESPA Portalına erişim kazanabilirsiniz.

Son Haberler

KOBİ'ler için lazer kesiciler
İş Önerileri

KOBİ'ler için lazer kesiciler

Küçük işletmeler taşınabilir, giriş seviyesi bir lazer kesici satın almayı neden düşünmelidir? Sektör lideri lazer kesici firması xTool, giriş seviyesi ürünlerini açıklıyor.

28-01-2025
Yapay zeka ajanları yeni internet mi?
Yarının Dünyası

Yapay zeka ajanları yeni internet mi?

Yapay zeka ve veri uzmanı Job van den Berg ile yakın zamanda düzenlenen FESPA Hollanda TREND konferansının açılış konuşmacısı olarak, yapay zekanın görüntü oluşturmaktan çok daha fazlasını nasıl sunduğunu konuştuk.

24-01-2025
Düzenleme kılavuzu: Tüketicileri Yeşil Geçiş İçin Güçlendirme
İş Önerileri

Düzenleme kılavuzu: Tüketicileri Yeşil Geçiş İçin Güçlendirme

Tüketicileri Güçlendirme Direktifi nedir, ne zaman başlıyor ve baskı sektörünü nasıl etkileyecek? Çevre gazetecisi Rachel England, işletmeniz için bilmeniz gereken her şeyi özetliyor.

24-01-2025
Sanatla dolu bir hayat: Jon Cone
Yazılı Kişiler

Sanatla dolu bir hayat: Jon Cone

Jon Cone baskı teknolojisinde bir yenilikçidir, ancak ilk aşkı sanat ve fotoğrafçılıktır. Sanat ve baskının bugün hala nasıl birlikte çalışabileceği hakkında onunla konuşuyoruz.

24-01-2025