Öngörücü bakımın geleceği

Durst’un, yazıcı sorunlarını ortaya çıkmadan önce düzeltmek için yapay zekayı kullanma stratejisi, üretim kesintilerini ortadan kaldırmalı ve geleceğin "akıllı fabrikasına" giden yolu açmalıdır.

Durst'un kısa süre önce duyurduğu öngörücü bakım stratejisi, AB tarafından finanse edilen PREMISE Projesi ile birlikte, tahmin ve müdahaleleri daha verimli hale getirmek için yapay zeka ve bilgisayar öğrenme algoritmalarını kullanacak. Durst Group Direktörü Christian Casazza ve Yazılım ve Çözümler İş Birimi Yöneticisi Michael Deflorian ile bunun baskının geleceği için ne anlama geldiği hakkında konuştuk.

Öngörücü bakım nasıl ciddi bir rekabet avantajı sağlar?

CC: Rakiplerimiz karşısında hiçbir zaman ciddi bir rekabet avantajı olarak görmedik - müşterilerimize ve onların ihtiyaçlarına odaklandık. Bir yandan çalışma süresini artırarak müşterilerimizin üretkenliğini artırmaya çalışırken, diğer yandan müşterilerimiz için sahip olma maliyetini düşürmeye çalışıyoruz. Dolayısıyla amacımız müşterilerimiz için rekabet avantajı yaratmaktır.

Durst hizmet stratejisinin bir parçası, 2025'ten planlanmamış hizmetleri ortadan kaldırmaya çalışmaktır. Ve burada, AB tarafından finanse edilen PREMISE projesinde çalışan ve onu kurup çalıştırmayı başaran Michael'a gerçekten minnettarım.

Durst'a göre, reaktif değil öngörücü bakım, ileriye giden yoldur

MD: Kestirimci bakım durumunda, departmanım servis departmanlarımız için ihtiyaç duyulan araç setlerinin tedarikçisidir. Ayrıca Durst makinelerinden veri toplayan analitik araçları da sağlıyoruz: üretkenlik verileri, sensör verileri ve makinelerimizdeki bileşenler arasındaki iletişim kanallarında çalışan sinyaller.

Tüm bu verileri aldık ve Free University of Bozen-Bolzano (unibz) ile iki şekilde analiz ettik. Birincisi, uzmanlarımızın makine hakkında derin bilgiye sahip olmaları ve farklı arızaların belirli temel nedenlerini bilmeleridir. Bu bilgiyle, bir arızayı tahmin etmek için verileri kullanabiliriz. İkinci önemli şey, tüm veri kümesini, klasik bir büyük veri yaklaşımını analiz etmek ve yeni kalıplar veya farkında olmadığımız temel nedenlerle bazı korelasyonlar bulmaktır. Bu, bu projenin önemli bir parçası.

Sorunlar ne kadar önceden tahmin edilebilir ve bakım organize edilebilir?

CC: Bu cevaplaması zor bir soru. Bir baskı sistemi, sarf malzemeleri dahil birkaç bin farklı parçadan oluşur. Yaşam döngüsünü biliyorsanız, düzenli bakımla herhangi bir sorunu planlamak ve çözmek daha kolaydır.

Örnek olarak bir UV lambasına bakalım. Bildiğimiz bir UV lambayla, lambanın tipine bağlı olarak, değiştirilmesi gerekmeden önce yaklaşık 1000 saat çalışmamız var. Şimdi, toleranslar oluşturmak için çalışma saatleri ve bazı sensör değerleri hakkındaki bilgilerimizle birlikte analitiğimizi kullanıyoruz. UV lambasını 800 saate kadar çalıştırırsak, o zaman iyi bir performansa sahip oluruz ve görsel gösterge yeşil bir çubuk gösterir deriz. 800 ila 1.000 saatlik çalışma süresi orta çalışma koşullarına sahibiz, dediğimiz yerde, bu 200 saat içinde UV lambasını değiştirmeyi düşünmemiz gerekiyor. O zaman hala 1000 çalışma saatinin üzerinde çalışabileceğini biliyoruz, ancak arıza riski oldukça yüksek.

Christian Casazza

Sistem böyle işliyor. İzlediğimiz her parametre ve sensör değerini toleranslar altında belirliyor ve zamanında tahmin etmeye çalışıyoruz. Yaşam döngüsünü bildiğimiz sarf malzemeleriyle bu kolay, ancak aynı zamanda düzensiz arızalarımız da var ve bu daha zor. PREMISE projesinin amacı, bunu gerçekleşmeden önce nasıl tespit edebileceğimizi bulmaktır.

Mürekkep filtresi örneğini kullanırsak, sirkülasyon pompasının kapasitesine bakarız. Durst Analytics'i kullanarak bunu izleyebiliriz ve sirkülasyon pompası aracılığıyla gücü ölçerek farklı koşullar üzerinde çalışabiliriz. Sürekli bir artış varsa, toleransa ulaşıldığında filtreyi değiştirmemiz gerekir. Öte yandan, mürekkepte bir sorun olsaydı, hemen tıkalı bir filtremiz olurdu. İlk önce bu durumları anlamak daha zor olabilir, ancak Durst Analytics aracılığıyla bir şeylerin ters gittiğini anlayabilir ve hemen tepki verebiliriz.

Dolayısıyla, tahmin sistemini bilgilendirmek için kullandığınız veriler geçmiş verilere ve Durst Analytics aracılığıyla size beslenenlere dayanır. Verilere sahip olmadığınız yerlerde yapay zekanın boşlukları doldurması için yer veya potansiyel var mı?

MD: Unibz ile PREMISE projesinin motivasyonu tam da bu. Topladığımız verilere makine öğrenimi algoritmalarıyla birlikte son teknoloji yapay zeka algoritmalarını uygulamak istedik.

Algoritmaları öğretmenin birkaç yolu vardır. Birincisi, zaten bildiğimiz temel nedenler ve etkiler için verileri doğrulamak için kurum içi uzmanlarımızın tüm deneyimlerini bir araya getirmektir. Daha sonra, sisteme pompanın enerji tüketimi artarsa devreden çıkarmayı öğretebilirsiniz - bu, mürekkebin dolaştırılması için pompada daha fazla enerjiye ihtiyacınız olduğu için filtrenin tıkandığının güçlü bir göstergesidir. Bu, algoritmalardan zekayı nasıl öğretebileceğinize dair basit bir örnek.

Başka bir yol, algoritmaları hatalara yol açan bilinmeyen kalıpları bulmak için büyük bir veri kütlesinden geçmek için kullanmaktır. Daha sonra, sistem bu modelleri bir makinede tanımladığında, operatöre yakın gelecekte bir sorun beklemesi için bir mesaj verebilir.

Bireysel olarak, tüm bu adımlar açık görünüyor ve mantıklı, ancak gerçek güzellik onları bir araya getirme gücünde görünüyor?

MD: Kesinlikle, önemli olan bu. Bunu sadece bireysel teknolojik gelişmeler olarak görmüyoruz - tüm bu bileşenlerin bir araya geldiği bütün bir strateji.

Durst'un kestirimci bakımı, geleceğin 'akıllı fabrikası' fikrine nasıl uyuyor?

MD: Bu, stratejinin gerçekten önemli bir parçası. Otomatikleştirilmiş iş sürecini etkinleştirmek için ağa bağlı altyapılara, akıllı üretim sistemlerine ve sezgisel yazılıma sahip olmak istiyoruz - bunların hepsi pikselden çıktıya kadar yeni araç kapsamımızın bir parçası. Elbette otomasyon önemli bir özelliktir, ancak bir diğeri ise istikrar: istikrarlı, otomatikleştirilmiş bir sürece sahip olmak istiyorsunuz. PREMISE'in temel amacı, sistemlerimizin sağlamlığını daha da yüksek bir seviyeye getirmektir, böylece planlanmamış arızalar yaşanmaz, böylece müşteri otomatikleştirilmiş süreç içinde son derece güvenilir bir üretim motoruna sahip olur.

Michael Deflorian

Planlanmamış hizmet, 2025 ve sonrası için Durst stratejisi "Pikselden Çıktıya" nın bir parçasıdır. Buradaki temel unsur, Durst'un ünlü yazıcı üreticisinden dijital baskı için bir çözüm sağlayıcıya dönüşümümüzdür. "Pikselden Çıktıya", içerik oluşturmadan ürüne kadar bir kapsam tanımlıyor.

Buna ürün portföyümüzün bir uzantısı da dahildir. Eskiden yazıcılar ve mürekkepti, ancak şimdi tam bir yazıcı, mürekkep, yazılım, danışmanlık ve eğitim hizmetleri ekosistemi. Esasen, müşterilerin sadece baskıda değil, tüm dijital dönüşüm açısından da başarılı olmaları için ihtiyaç duydukları her şeyin parmaklarının ucunda olmasını sağlamakla ilgilidir.

Bu strateji için ve bu hedefe ulaşmak için hayati önem taşıyan, yüksek çalışma süresi olan ve tüm sistemin üretkenliğini etkileyen üretim sürprizleri ve ani arızalar olmayan yüksek performanslı makinelerdir. Bu kestirimci bakım veya planlanmamış hizmet stratejisi bu nedenle genel Durst stratejisinin merkezinde yer alır.

FESPA: Kullanıcıların gelecekte parçaları değiştirmesine izin vermek için artırılmış gerçeklik (AR) düşünüyor musunuz? Örneğin, mühendis göndermek yerine müşteriler AR rehberliğiyle kendi parçalarını değiştirebilir mi?

CC: 2015 yılında AR projeleri ile başladık ve ilk adımı servis mühendislerimizin dahil olduğu birkaç teknolojiyi test ettik. Küresel bir şirketiz ve mühendislerimizin becerilerini belirli bir seviyede tutmak için onlara AR desteği vermenin iyi olacağını düşündük. Bu şekilde, Asya'da da Avrupa'dakilerle aynı standartlarda ve özellikle yeni mühendisler için çalıştıklarını biliyoruz. Birkaç test yaptık ve bazıları iyiydi, diğer durumlarda video ekranıyla ilgili bazı problemlerimiz vardı.

Yukarıdaki P5 gibi tüm Durst makineleri fabrikadan zaten dahil edilmiş analitik işlevselliği ile çıkar.

Hala bunun üzerinde çalışıyoruz. Ancak şu anda öğrendiğimiz şey işe yaramadığıydı - özellikle son müşterilerimiz için. Deneyimlerimiz bize, operatörlerimizi AR sunmak yerine parçaları değiştirmelerine yardımcı olacak şekilde eğitirsek müşterilerimizden daha fazla kabul göreceğimizi göstermiştir. İşin iyi yanı, bu eğitim sayesinde operatörlerin makinenin günlük bakımı ve bunun ne kadar önemli olduğu konusunda daha iyi bir fikir edinmesi, böylece güvenilirliğin artmasıdır. Yalnızca AR talimatlarıyla aynı etkiye sahip değildir.

Ancak, AR'den vazgeçmekten çok uzağız. Sürekli olarak en son AR teknolojilerine bakıyoruz, sadece şu an için doğru değil. Bununla birlikte, son 12 veya 14 aydır küresel seyahat kısıtlamaları ile bunun gelecek için mutlak bir zorunluluk olduğunu gördük. Ayrıca, makinelerimizin servis veya self servis için tasarlanması gerektiğini söyleyen Durst Servis Stratejisinin bir parçasıdır.

FESPA: Baskı sektöründe proaktif olarak yenilikçi olmak ne kadar önemli?

CC: Teknoloji eğitim departmanımız var ve sürekli olarak piyasadaki en son teknolojileri inceliyorlar. Bizim için önemli olan bir diğer şey de müşterilerimize gerçekten yardımcı olacak doğru ekipmanı bulmaktır.

Örneğin, uygulamalarla birleştirilmiş akıllı gözlükler olan Microsoft HoloLens ile test ediyoruz. Evet, elektronik bir parçayı değiştirirken kullanmakta sorun yoktur, ancak örneğin baskı kafalarında ayarlamalar yapmak isterseniz, gözlükler yardımcı olmaz. Kaliteye bakmaya başlar başlamaz, artık uzaktan yapılamaz - eğitimli ve beklenen kaliteyi anlayan insanlara ihtiyacımız var. Sınırlamalar var ama pes etmiyoruz ve her zaman en yeni teknolojileri arıyoruz.

Son olarak, FESPA üyelerinin ne bilmesini istersiniz?

CC: Durst fabrikasından çıkan her yazıcı zaten analitik işlevselliği içeriyor. Her yeni yazıcıyla kestirimci bakıma gerçekten yatırım yapıyoruz ve bu veriler bunun temelini oluşturuyor. Bir müşteri makinesini çevrimiçi olarak istemiyorsa, bu da sorun değil, ancak veri gönderenler bize gerçekten öngörücü olma imkanı veriyor.

MD: Ve "planlanmamış hizmet yok" stratejisinin bir satış sonrası strateji olmadığını belirtmek isterim. Makine ve beraberindeki yazılımın geliştirilmesi ve konseptiyle başlar ve ardından satış sonrasına geçer. Tamamen bütünsel bir yaklaşımdır.