Yapay zekanın moda üretiminde yükselişi

Yapay zekanın tasarım oluşturma ve perakende trendlerini tahmin etme konusunda neler yapabileceğini moda-teknoloji danışmanı Thomas Rothery ile konuştuk.

Bu yılın başlarında RAI Amsterdam'da düzenlenen Sportswear Pro 2024 konferansında, dünyanın dört bir yanından binlerce kişi, spor giyim sektörünün gelecekteki potansiyeline tanıklık etmek için dört gün geçirme fırsatı buldu.

Etkinliğe katılan ve konuşmacı olan kişilerden biri de moda-teknoloji danışmanı ve FILA'da eski kıdemli erkek giyim tasarımcısı olan Thomas Rothery'di. Thomas'a göre spor giyimin ve genel olarak moda endüstrisinin geleceği - ve bir panel tartışmasında konuk olarak konuştuğu konu - yapay zeka (AI) ile çok yakından bağlantılı.

Thomas, "Sportswear Pro panelinde ele aldığımız konulardan biri de fikir oluşturma süreciydi" dedi.

"Yaratıcı tasarımda fikir oluşturma, tasarım süreci için fikir üretmedir. Bunun için gerçekten iyi AI araçları vardır. Örneğin, FILA veya Adidas gibi bir şirketle, markanın eski kataloğundan bir ürün seçkisi alabilir ve temelde bir AI modelini bu girdilere dayalı olarak yeni ürünler üretmesi için eğitebilirsiniz. Bu nedenle, aklınıza gelmeyecek tasarımlar yaratacaktır, ancak bunlar marka kimliğiyle uyumlu olacaktır.

"Bu AI modellerinden bazıları oldukça karmaşıktır ve ekstra istemler ekleyebilirsiniz. Örneğin, 'Art Deco'dan esinlenmiştir' diyebilirsiniz ve markanızın stilini biraz başka bir etkiyle birleştirecektir. Bir insan olarak yapacağınızdan çok daha hızlı fikir üretmenize yardımcı olabilir.

“Aslında, reklam ve pazarlama içeriğiniz için de aynı tasarımı yaratabilirsiniz. Ortak panelistlerimden biri olan, Nottingham Trent Üniversitesi'nde tasarımcı ve öğretim görevlisi olan arkadaşım Ian Campbell Cole, yapay zekanın ürettiği güzel görselleri kullanarak Hermès tarzı bir pazarlama paketi yarattığı atölyeler düzenliyor. Bu, normalde en iyi modeller ve fotoğrafçılar gerektiren yüz binlerce sterline mal olabilir ancak yapay zeka ile, ne yaptığınızı bildiğinizde, sadece yarım günlük bir çalışma.”

Sınırlı kullanım, sınırsız potansiyel

Yine de insanlar AI'nın potansiyel dezavantajları konusunda temkinli. Thomas, giderek güçlenen AI'nın daha geniş toplumsal risklerini göz ardı etmese de, tasarım ve baskı sektöründe çalışanlar için AI'nın daha sınırlı kullanımını yalnızca bir araç olarak görmenin önemli olduğunu söylüyor.

Trend tahmini, makine öğreniminin gelecekteki gelişmeleri tespit etmeye yardımcı olabileceği bir diğer ilginç alandır

"Yapay zekayı ilk hesap makinesinin çıktığı zamana benzetiyorum. Toplamları ve matematiği aradan çıkarıp analiz yapmaya başlamanız, işin sadece toplama ve çıkarma olmayan kısımlarını yapmanız gerekiyor. Yapay zeka, fikir üretimi açısından belirli faydalar sunan bir başka teknoloji parçası, oysa insanlar olarak daha iyi olduğumuz belirli işler var," diyor.

Ancak yapay zeka fikir üretmekten daha fazlasını yapabilir: Trend tahmini, makine öğreniminin gelecekteki gelişmeleri tespit etmeye yardımcı olabileceği bir diğer ilginç alandır.

Thomas, "Bu gerçekten büyüleyici ve sürekli gelişen bir şey" diyor.
“Uzun zamandır yapay zeka üzerinde çalışan, henüz moda olmadan çok önce bile bu alanda çalışmalar yapan Heuritech adlı bir Fransız şirketle yaptığım son toplantıda, her gün milyonlarca sosyal medya görseline bakan ve daha sonra bu görsellerdeki çeşitli tanımlanabilir özellikleri izleyen bir görüntü tanıma teknolojisi gösterdiler.

“Örneğin, kırmızı kazaklar daha fazla influencer ve sosyal medya hesabında görünmeye başlarsa, Heuritech kırmızı kazakların belirli bir zaman diliminde pazarda çok tutulacağını öngörebilir. Bu nedenle, şirketler bu teknolojinin vurguladığı trendleri ürün gamlarına dahil etmek isteyecektir.”

İlk adımlar

Yapay zekanın potansiyel kullanım alanları sınırsız gibi görünüyor ve sektördeki birçok işletme tarafından kullanılıyor. Peki, FESPA üyeleri bu teknolojiyi kullanmaya nasıl başlayabilir?

“AI 101, Midjourney'i kullanmaya ve keşfetmeye başlamak olurdu. Çok eğlenceli ve muhteşem. İlk kez bir fotoğrafik karanlık odaya girmeye benziyor, ancak ışık ve kimyasallardan gelen mucizevi görüntü yerine, kullandığınız kelimelerden gelen bir görüntü. Sahne arkasındaki bir büyücülüğün yardımıyla bir tasarım yarattınız. Bununla, neyin mümkün olduğunu anlayabilirsiniz,” diyor Thomas.

Midjourney'in ötesinde, sektördeki diğer önemli kişilerin neler yaptığına bakmakta fayda var.
Thomas, "Baskı çok büyük bir sektör ancak farklı markaların yapay zekayı nasıl kullandığına bakmakta fayda var çünkü ortaklık kurmak ve işleri ilerletmek için çok sayıda fırsat var" diyor.

"Sonra, üçüncü adımda, nereye gidebileceğini iyi anlayarak, uygun bir fiyata benzersiz bir üretim süreci geliştirme fikrine doğru çalışmaya başlamanız gerekir. İnsanlar yapay zeka ürünleri ve kişiselleştirilmiş ürünler yapmak istedikçe, benzersizlik büyük bir faktör haline gelecektir."

Yapay Zeka Fırtına Askerleri

Son olarak, Makinelerin Yükselişi tarzında bir kıyamet senaryosundan kaçınmak için, mütevazı insan yeteneklerimizin henüz tamamen gereksiz olmadığını fark etmemiz önemlidir.

Thomas, "Tembelliği teşvik etmediğimizden emin olmalıyız; öğrencilere yapay zekayı bir koltuk değneği olarak değil, bir araç olarak kullanmayı öğretmeliyiz. Hataları mümkün olduğunca azaltmak için yine de insan yeteneklerimizi kullanmalıyız" diyor.

İnsanların kalite kontrolünden sorumlu olmaya devam etmesini, süreçleri ve çıktıları denetlemesini sağlamamız gerekiyor

"İşler daha da karmaşıklaştıkça, bu hataları azaltma yeteneği daha da zorlaşacak. 10'da bir hata varsa, bunu fark edebiliriz. 100'de bir hata varsa, bunu da fark etmeye çalışabiliriz. 10.000'de bir hata olduğunda, kontrol etmek neredeyse imkansızdır. Ancak bu tek hata, bunu yapay zekaya bırakırsanız, korkunç sonuçlara yol açabilir.

"Basit bir örnek, askerlerin ırksal olarak çeşitli olduğu Google'ın Gemini AI tarafından oluşturulan Nazi stormtrooper'larının görüntüsüdür. Bir insan bu hatayı yapmaz. Bu nedenle, insanların kalite kontrolünden sorumlu olmaya devam etmelerini, süreçleri ve çıktıları denetlemelerini sağlamamız gerekir, çünkü tasarım aşamasında bir sorunu gözden kaçırırsanız üretim aşamalarında birçok maliyet vardır."