Mark Coudray: yapay zeka ile gerçek sonuçlar

ABD'li matbaa ticareti mucidi Mark Coudray'in yazdığı üç makalenin ilkinde, yapay zekanın matbaa işlerini günlük düzeyde nasıl etkileyebileceğine bakıyoruz.

Mark Coudray ile Zoom görüşmemiz başladıktan sadece birkaç dakika sonra, kişisel düzeyde bile yapay zekaya (AI) ne kadar değer verdiği açık. Konuşmayı kaydetmemizin sakıncası var mı diye sorduğumuzda, cevap çok olumlu.




"Aslında yaptığım her aramayı kaydediyorum ve ardından kullandığım yapay zekayı eğitmek için hepsini makine öğrenimi yazılımına koyuyorum" diye açıklıyor.

“Bu, modeli oluşturur. Normal sezgisel farkındalığımızın ötesinde kalıpları tanımlar. İşimize, pazarımıza, bilgimize, nerede yaşadığımıza, toplumsal değerlerimize dayalı kendi bilişsel önyargılarımıza sahip olduğumuz için normalde farkında olmadığımız var olan ilişkileri bulmaktır. Bütün bunlar önyargı yaratır. AI bu önyargılardan habersizdir ancak ilişkileri görebilir.

Modele ne kadar çok veri beslerseniz, o kadar tahmin edilebilir hale gelir, bu nedenle güven endeksi o kadar yüksek olur.

"Yani, tamamen rastgele görünseler bile, ne kadar çok aramam olursa, öğrenme modelinin oradaki ilişkileri bulması o kadar iyi olur. Bu gerçekten yapay zekanın temel güçlerinden biridir - gelecekteki tahmini davranışlar oluşturmak için kalıpları belirleme yeteneği. Tıpkı Amazon'da bir şeyler satın aldığınızda ve o ürünü satın alan diğer kişilerin de ne satın aldığını önermesi gibi. Bu durumda, yaklaşık yedi yıl önce yapay zekaya başlamamı sağlayan müşteri deneyimiyle ilgili.”

Geleceğe hazırlık

Mark'ın profesyonel geçmişi iki özel alanı kapsıyor. Coudray Serigraphics'in kurucusu olarak serigrafi ticaretinde doğrudan deneyime sahiptir ve çalışmaları dünya çapında 500'den fazla kez yayınlanmıştır. Bunun yanı sıra, Mark'ın diğer işletmesi olan Coudray Growth Technologies şirketlere, potansiyel olarak durgun eski tarz analog kuruluşlardan dijital dünyada gelişebilecek karlı ve geleceğe dönük işletmelere nasıl geçiş yapacakları konusunda danışmanlık yapıyor.

Mark, yapay zeka dünyasındaki ilk deneyimini Coudray Growth Technologies sayesinde yaşadı. Yedi yıl önce, satış sorgularını rezervasyonlara dönüştürmekte güçlük çeken bütünsel bir sağlıklı yaşam tesisinde danışman olarak görev yaptı. Mark, altı aylık bir süre boyunca yüzlerce aramayı dinledikten sonra, satış dönüşüm oranını %25'ten %93'lük zirveye çıkarmaya yardımcı olan bir analog metodoloji – rehberli bir konuşma – geliştirdi. Ancak işleri tamamen değiştiren, IBM'in Watson AI projesini yürüten ekibe onun girmesiydi.

Artık tüm yapay zeka dünyası konuşma ve anlamsal analizle yönlendiriliyor

"2016'da bu rehberli konuşma metodolojisini analog modelden yapay zeka modeline dönüştürmeye başladık. Bu iki adımı içeriyordu. İlk adım, modeli eğittiğimiz makine öğrenimiydi. İkinci adım, bu eğitimi bu yapıya uyguladığımız yerdi ve bu, daha sonra rehberlik sağlayabilen, karar verebilen, öneriler sağlayabilen, ek kalıpları belirleyebilen veya diğer her türlü şeyi yapabilen yerdi” diyor Mark.

"2016 ve 2017'de başarması çok zor olsa da bu benim için çok ilginçti. Ardından, 2018'de yapay zeka alanında, öncelikle Siri, Alexa ve diğer sesle yönlendirilen kullanıcı arayüzü yazılımları tarafından yönlendirilen büyük bir teknolojik değişim oldu. . Artık tüm AI dünyası, konuşma ve anlamsal analiz tarafından yönlendiriliyor. Geleneksel veri analizi gibi bir veritabanındaki satırlar ve sütunlar dışında çalışmaz; rastgele bir model üzerinde çalışıyor ve dil bileşenleri arasındaki ilişkilere bakıyor.”

Daha derine inmek

Yeni makine öğrenimi devriminin ön cephesi, işleri hayal bile edilemeyecek boyutlara taşırken, baskı dünyasında yapay zekanın etkisi hâlâ nispeten temel bir aşamada.

Mark, "Sektörümüzde, tüm bunların hala alfa ve beta seviyelerinde olduğu bir noktadayız" diyor.

"İnovasyonun yayılmasına veya fikirlerin nasıl yayıldığına bakarsanız, şu anda bunun RIP düzeyinde veya dijital işlemede ortaya çıktığını görüyoruz. Bu işlemler, gelen dosya türleri içindeki koşulları tahmin ediyor. Çözünürlüğü, renk alanını, ekli profilleri veya profil çakışmalarını kontrol ediyorlar. Yapılması gerçekten kolay olan şey bu çünkü yapay zekanın bir listesi var ve her şeyi bu listeye göre kontrol ediyor. Daha sonra, belirli bir durumda bir oluşumun kaç kez ortaya çıktığını takip ediyor.

"Yani bu süper, süper ilkel - teknoloji gerçekten öğrenmiyor. Ancak makine öğrenimine başladığınızda gerçekten derinleşiyor, gerçekten hızlı oluyor."

Öngörücü bakım

Yazıcılar için özellikle ilgi çekici bir alan ve baskı makinesi üreticileri arasında hızla ilgi gören bir alan, kestirimci bakım kavramıdır.

“Veri toplama yönü olan IoT [Nesnelerin İnterneti] ile bu verilerin yayılmasını birleştirdiğinizde, yapay zeka kendi içinde kalıplar arar. Farklı ilişkiler arıyor: sıcaklıktaki değişiklikler, sürtünmelerdeki değişiklikler, viskozitedeki değişiklikler. Her ne değişiyorsa, değişimi gelecekteki başarısızlıkla eşitliyor. Bu, bir AI alanında tahmine dayalı modellemenin mükemmel bir örneğidir. Modele ne kadar çok veri beslerseniz, model o kadar tahmin edilebilir hale gelir, bu nedenle güven endeksi o kadar yüksek olur," diyor Mark.

"Bence Agfa, Fuji, Durst gibi daha büyük sağlayıcılardan bazıları - daha büyük kurumsal oyuncular - yapay zeka öğrenme alanında neler olup bittiğinin farkındalar ve amaçları, işleri bir düğmeye basarak basitleştirecek kadar basit hale getirmek.

Baskı işletmeleri, benzersizliği korumaya odaklanarak öngörülebilirliği ve öğrenme modelini daha yüksek bir seviyeye taşımak zorundadır.

“İş tam olarak oraya gidiyor – işçiyi metalaştırıyor ve denklemin dışında tutuyor. Temelde onu robotik yapıyor. Bu süreçte, aynı zamanda onu tamamen değiştirilebilir hale getiriyor. tamamen değiştirilebilirse, onu metalaştırmışsınızdır.

"Bu, baskı işletmelerinin benzersizliği korumaya odaklanarak öngörülebilirliği ve öğrenme modelini daha yüksek bir düzeye taşıması gerektiği anlamına geliyor. Başarı için, pazarda benzersiz bir farklılığa sahip olmanız gerekir.”

Baskı işletmelerinin yapay zekayı ve Mark'ın yenilikçi ticari felsefesini pazarda kendi benzersizliklerini yaratmak için nasıl kullanabileceklerini görmek için bir sonraki makalede buna bakacağız.

Mark ve baskıya yönelik kendine özgü yaklaşımları hakkında daha fazla bilgi edinmek için coudray.com adresini ziyaret edin.