Sind KI-Agenten das neue Internet?

Wir sprechen mit dem KI- und Datenexperten Job van den Berg – Hauptredner der jüngsten FESPA Niederlande TREND-Konferenz – darüber, dass KI mehr als nur die Bilderzeugung bietet.

Die Druckindustrie mag eine der ältesten Branchen sein, doch ihre anhaltende Relevanz und ihr Erfolg hängen davon ab, dass sie mit der Zeit gehen und sich an neue Technologien und Entwicklungen anpassen kann. Die treffend benannte TREND-Konferenz der FESPA Niederlande (die im Dezember 2024 stattfindet) war ein perfekter Indikator dafür, dass die FESPA-Mitglieder nach wie vor offen für zukunftsweisende Technologien sind, insbesondere für den wachsenden Einfluss künstlicher Intelligenz.

„Die Leute sind ganz scharf auf KI und ich glaube nicht, dass sie das Gefühl haben, dass sie dadurch ersetzt werden“, sagt TREND-Hauptredner und KI-Experte Job van den Berg.

„Natürlich repräsentieren die Teilnehmer von TREND den progressiveren Teil der Druckbranche, aber sie waren sehr daran interessiert, mehr zu lernen und mit KI zu arbeiten. Manche Leute haben offensichtlich Angst vor KI, aber ich hoffe, meine Keynote hat sie dazu gebracht, zu denken, dass in der Verwendung generativer KI ein enormes Potenzial steckt, anstatt dass sie eine Bedrohung darstellt.“

In seinem eigenen Fall hat Job das Potenzial der KI schon vor einiger Zeit erkannt. Nach seinem Master-Abschluss in Statistik arbeitete Job für Kantar und dann für einen der größten Verlage der Niederlande, DPG Media. Während seiner gesamten Karriere war Job als Datendirektor tätig und half, wie er sagt, „die Rolle des Datenwissenschaftlers, der KI und des Geschäfts zu überbrücken“.

Die dort erworbenen Erfahrungen nutzte er, um sich selbstständig zu machen. Gemeinsam mit seinem Mitgründer Remy Gieling betreibt Job derzeit zwei Unternehmen. Das erste trägt den prägnanten Titel ai.nl. Job und das Team produzieren Bücher, Workshops und Videos und halten Vorträge, die sich mit dem Potenzial der KI befassen.

„Wir gehen das sehr praktisch an. Statt hochtrabende Ansichten über KI zu verbreiten, wollen wir sie sehr greifbar machen“, sagt Job.

Das zweite Unternehmen von Job heißt The Automation Group .

„Das ist eher wie ein KI-Bauunternehmen. Wir haben ein Team von Entwicklern, die maßgeschneiderte KI-Lösungen auf Basis generativer KI für Unternehmen bauen“, sagt Job.

„Wir haben einen Prozess, den wir ‚KI an einem Tag‘ nennen, bei dem wir einen Proof of Concept für einen bestimmten Prozess erstellen – zum Beispiel den Prozess des Schreibens von Verkaufsangeboten. Wir erstellen die Tools an einem Tag, und das tun wir, weil viele Unternehmen in den Niederlanden über KI reden, aber nie wirklich damit experimentieren. Wir sagen: Beginnen Sie einfach mit einem Proof of Concept – einem maßgeschneiderten, sicheren KI-Tool speziell für Ihr Unternehmen – und schauen Sie sich dann die IT-Herausforderungen an und wie die Technologie in Ihre Organisation integriert werden kann. Wir glauben wirklich, dass Sie etwas aufbauen müssen, dass Sie anfangen müssen.“

Verschiedene Striche

Bevor man allerdings mit der Implementierung beginnen kann, muss man sich laut Job darüber im Klaren sein, dass KI nicht gleich KI ist und dass es auch unterschiedliche Formen der KI-Technologie gibt.

„Zunächst einmal gab es sehr lange Zeit nur prädiktive KI – sogenannte ‚Maschinenlernmodelle‘ – die Datenmuster verwendet, um Ergebnisse vorherzusagen und bei der Entscheidungsfindung zu helfen. Aber jetzt haben wir generative KI, mit der man tatsächlich Dinge erschaffen kann“, sagt Job.

Beim Club FESPA Online haben wir uns bereits mit dem Nutzen generativer KI für die Bildgestaltung befasst, insbesondere mit Midjourney . Das Potenzial generativer KI beschränkt sich jedoch nicht nur auf die Erstellung neuartiger visueller Kompositionen.

„Eine weitere Säule der generativen KI ist die Hyperpersonalisierung“, sagt Job. „Das ist etwas, worüber wir schon sehr lange sprechen – die richtige Marketingbotschaft zur richtigen Zeit an die richtige Person zu senden. Oft ist das nicht so gut gelungen, weil es zu teuer oder zu arbeitsintensiv ist, Tausende von Versionen einer bestimmten Anzeige zu erstellen. Dank der generativen KI ist das jetzt möglich. KI kann personalisierte Inhalte erstellen und die Hyperpersonalisierung automatisieren, sodass wir das jetzt in großem Maßstab tun können.“

Es gibt andere, vielleicht funktionalere Alltagssituationen, in denen Druckereien ebenfalls von generativer KI profitieren können.

„Das Besondere an generativer KI ist, dass sie Ihnen auch bei allen Arten kognitiver Aufgaben wirklich helfen kann. Alles, was mit Kommunikation, Sprechen und Informationsabruf zu tun hat – da können Sie generative KI einsetzen“, sagt Job.

„Es könnte dabei helfen, schneller Vorschläge zu schreiben oder falsche Informationen zu korrigieren, die für eine bestimmte Aufgabe wichtig sein könnten, oder bei Chatbots zu helfen. Wir wissen, dass Chatbots nützlich sind, aber irgendwann erreichen sie einen Punkt, an dem sie keine guten Antworten mehr auf Fragen geben können. Durch die Implementierung generativer KI kann ein Chatbot viel intelligenter werden und Menschen bei mehr Fragen helfen.

„Es gibt also ein riesiges Potenzial, die Gemeinkosten zu senken. Man kann KI im Backoffice, im Frontoffice und im gesamten Verwaltungsbereich einsetzen.“

Geschäftsfall

Um von diesem Potenzial zu profitieren, gibt es zwei Möglichkeiten, sagt Job. Die erste – die „leicht zu erreichende Frucht“, wie Job sie nennt – besteht darin, ChatGPT oder einen anderen Chatbot als eine Art Super-Praktikant für Aufgaben wie das Versenden von E-Mails zu verwenden.

„Allerdings sind diese Arten von KI-Chatbots sehr gute Generalisten, aber keine so guten Spezialisten“, sagt Job.

Die zweite Möglichkeit besteht darin, die Daten Ihres Unternehmens mit der Technologie zu kombinieren und die aktuelle Spitze der geschäftsorientierten KI zu nutzen: KI-Agenten.

„Indem Sie ein großes Sprachmodell als Basistechnologie verwenden, es aber mit den spezifischen Daten Ihres Unternehmens anreichern, können Sie es spezialisierter machen. Dann können Sie KI-Agenten verwenden, bei denen es sich eigentlich um große Sprachmodelle handelt, die Aufgaben autonom ausführen können“, sagt Job.

„Im Silicon Valley in den USA passiert das bereits: Dort werden kognitive Aufgaben am Arbeitsplatz vollständig von KI-Agenten erledigt. Sie werden beispielsweise eingesetzt, um eine E-Mail eines potenziellen Kunden zu beantworten und dann das entsprechende Angebot zu schreiben. Sie beantworten also nicht nur die Fragen der Kunden, sondern erstellen sogar kreative Vorschläge für eine bestimmte Anzeige.“

Job ist davon überzeugt, dass das Konzept der KI-Agenten im Jahr 2025 an Dynamik gewinnen wird – und zwar so sehr, dass er derzeit ein Buch darüber schreibt.

„Druckereien, die sich auf diese Entwicklung vorbereiten möchten, würde ich sagen: Denken Sie über alle Prozesse in Ihrer Organisation nach und darüber, wie Sie diese Prozesse mit KI ergänzen können“, sagt Job.

„Wobei kann KI Ihnen helfen? Denken Sie an alle Aufgaben, bei denen es darum geht, riesige Mengen an Informationen abzurufen und zu verwenden. Das ist nichts, worin Menschen besonders gut sind, weil wir eine bestimmte Gehirnkapazität haben, aber große Sprachmodelle sind wirklich gut darin.

„Überlegen Sie, wie Sie KI für Ihr Unternehmen nutzen können, denn sie kann bei allen kognitiven Funktionen eines Unternehmens helfen. Überlegen Sie, wie Sie große Sprachmodelle und generative KI als eine Art Technologie-Engine nutzen können. Beginnen Sie mit einem Anwendungsfall: Sehen Sie sich einen bestimmten Prozess an und überlegen Sie, wie KI dazu beitragen kann, diesen Prozess zu verbessern.

„Und seien Sie darauf vorbereitet. Ich bin fest davon überzeugt, dass KI-Agenten unser Leben ebenso radikal beeinflussen werden wie das Internet.“