Warum sich Highcon der KI zuwendet, um die Verpackungsproduktivität zu maximieren
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Simon Lewis, Vice President Marketing bei Highcon, erklärt die Motivation hinter der jüngsten Partnerschaft des Unternehmens mit Tilia Labs und seiner auf künstlicher Intelligenz basierenden Software Tilia Phoenix.
Das digitale Schneiden und Rillen von Highcon ermöglicht es Marken und Designern, schnell herausragende Verpackungen und Displays zu liefern, um mit den sich ändernden Trends Schritt zu halten: schnellere und reaktionsschnellere Lieferung, mehr Versionen, kürzere Auflagen und kreativere Designs.
Anfang dieses Jahres gaben Highcon Systems Ltd und Tilia Labs heute eine Partnerschaft bekannt, die die Softwarefähigkeiten von Tilia Phoenix künftig in jedes Highcon-System einbauen und sie bestehenden Kunden anbieten wird.
Warum wurde der Deal zwischen Highcon und Tilia abgeschlossen?
Highcon und Tilia Labs arbeiten seit mehr als einem Jahr relativ zurückhaltend zusammen. In dieser Zeit haben wir uns besser kennengelernt. Wir haben gesehen, wie Tilia Phoenix bestehenden Kunden geholfen hat, und die wahre Einzigartigkeit ihrer auf künstlicher Intelligenz basierenden Einführung verstanden.
Die Mission von Highcon ist es, die digitale Fertigungsrevolution bei Verpackungen und Displays aus Karton voranzutreiben und unseren Kunden dabei zu helfen, ihre Produktivität zu geringeren Kosten zu steigern. Wir waren überzeugt, dass die Bündelung von Tilia mit jeder Einheit den Kundenentscheidungsprozess vereinfachen, die Akzeptanz rationalisieren und die Nutzung der Highcon-Systeme steigern würde. Und natürlich hat es geholfen, dass Tilia Labs zugestimmt hat, die automatische Nick- und Stripline-Funktionalität zu entwickeln.
Die digitale Highcon Beam 2C Schneide- und Rillmaschine für Wellpappenverpackungen, POS und Displays hat eine Geschwindigkeit von bis zu 4.000 B1/42-Zoll-Bögen pro Stunde
Interessanterweise ist die Weiterverarbeitung in vielen Konvertern ein Engpass für die volle Nutzung der Fähigkeiten von Tilia Labs. Die digitalen Finishing-Systeme von Highcon beseitigen diesen Engpass. Daher ist die Kombination von Tilia und Highcon ein Kraft-Multiplikator für beide Unternehmen.
Welche Vorteile hat der Kunde durch den Einsatz von Maschinen, die mit Phoenix ausgestattet sind? Auf welche Weise wird es beispielsweise die Effizienz steigern, Kosten und Energie sparen?
- Automatisierung von Kerben und Streifenlinien, wodurch Bedienerzeit gespart wird.
- Die Option des dynamischen Sammelns mit KI-gesteuertem Ausschießen, um mehr Aufträge und Pakete mit weniger Blättern, Rüsten und Makulatur zu liefern, was zu niedrigeren Kosten, einer geringeren CO2-Bilanz, einem geringeren Energieverbrauch und schnelleren Auftragsdurchlaufzeiten führt.
Wie funktioniert die KI-Komponente von Phoenix und wie unterscheidet sie sich von anderen digitalen Workflows?
Wenn Sie Dutzende von Jobs haben, ist es für einen noch so begabten Planer nicht möglich, alle Jobparameter zu sortieren und eine Reihe von Layouts mit unterschiedlichen Eigenschaften zu erstellen, um die Produktion zu optimieren. Die Anzahl der Permutationen und die Komplexität sind einfach zu groß.
Simon Lewis, Highcon
Selbst wenn Sie es geschafft haben, einen effektiven, intelligenten Produktionsplan zu erstellen, kommt ein Eilauftrag herein und der gesamte Plan fällt in Stücke. Mit dem KI-gesteuerten Workflow sind der Fähigkeit, mit Komplexität umzugehen, keine Grenzen gesetzt, und es gibt kein Problem, wenn sich etwas ändert, wie z. B. das Eintreffen einer Eilbestellung. In dieser Hinsicht ist Tilia Phoenix wirklich einzigartig und mächtig.
Wie wird diese Zusammenarbeit die „Massenproduktion von One“ näher an die Realisierung bringen?
Bei Highcon geht es um Batch-Produktion. Da die Systeme von Highcon digital gesteuertes mechanisches Rillen und Laserstanzen kombinieren, ermöglichen wir die produktive Fertigung kleiner und mittlerer Auflagen mit vollständig mechanischer Rillung.
In dem Maße, in dem eine Sammlung von Jobs von einem die gleichen physikalischen Eigenschaften und unterschiedliche Kunstwerke aufweist, könnte die Zusammenarbeit die Produktion solcher Jobs erleichtern. Aber im Moment sieht es nicht nach dem zentralen Anwendungsfall aus.
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