Come l'intelligenza artificiale può avvantaggiare la tua raccolta dati

Le stampanti raccolgono dati su tutto, dai costi ai clienti e all'inventario. Ma come può l'intelligenza artificiale aiutarti a sfruttarli al meglio?

Abbracciare le nuove tecnologie è fondamentale per molte aziende di stampa che rischiano di rimanere indietro se non lo fanno. La tecnologia di cui si parla di più oggi, l'intelligenza artificiale, offre numerose opportunità di innovazione, efficienza e di fare le cose in modo diverso. Dai prodotti personalizzati nelle iniziative web-to-print alla personalizzazione di massa e al virtual fitting nel settore dell'abbigliamento, le soluzioni basate sull'intelligenza artificiale hanno il potenziale per rivoluzionare i processi tradizionali.

Ma "si ottiene solo ciò che si mette" con l'IA, quindi sarà necessario addestrarla utilizzando i propri set di dati per sfruttare al meglio queste opportunità. Ma quali sono queste opportunità? Sfruttando i dati con l'IA, è possibile sbloccare insight, semplificare le operazioni e migliorare l'esperienza del cliente. Che si tratti di ottimizzare le strategie di marketing, prevedere le tendenze di vendita o abilitare prove virtuali senza soluzione di continuità, le potenziali applicazioni dell'IA sono vaste.

Sebbene tu possa generare molto con l'intelligenza artificiale (come milioni di persone, probabilmente hai provato a usare ChatGPT), funziona molto meglio con input chiaramente definiti e una serie di informazioni rilevanti. Dagli qualcosa con cui lavorare e può essere davvero trasformativo, in molti modi. Ad esempio, se gli stampatori di indumenti vogliono ridurre il costo dei resi, i camerini virtuali vengono costantemente perfezionati: Google ha recentemente lanciato una prova virtuale per gli abiti che mostra come stanno i vestiti su un'ampia gamma di corporature, con dettagli importantissimi sui tessuti come pieghe e pieghe catturati.

In che modo l'intelligenza artificiale può aiutarti a sfruttare al meglio i tuoi dati?

Gli strumenti di intelligenza artificiale hanno varie applicazioni che possono sfruttare i tuoi dati in modi che saranno utili, facendo risparmiare tempo e denaro. Ecco alcuni esempi di cosa puoi fare con i tuoi dati.

Migliora la qualità di stampa: studiando i lavori passati, l'IA può determinare le impostazioni migliori per i nuovi lavori di stampa, assicurandosi che siano costantemente di buona qualità. Ciò significa clienti più felici che continuano a tornare.

Manutenzione delle apparecchiature: tenendo d'occhio i dati delle macchine e studiando i registri di manutenzione passati, l'intelligenza artificiale può prevedere quando qualcosa potrebbe andare storto o indurti a intraprendere una manutenzione proattiva prima di un problema importante. Ciò si traduce in tempi di fermo inferiori e costi di riparazione inferiori. Abbiamo scritto del modello di manutenzione predittiva di Durst qui.

Riduzione dei costi: l'IA può determinare la quantità di materiale che stai utilizzando, i costi energetici e le spese del personale. Individuando le aree in cui puoi risparmiare o ridurre, l'IA può aiutarti con l'efficienza, ridurre gli sprechi e, idealmente, ridurre le spese e quindi aumentare i profitti.

Servizio clienti: osservando cosa piace ai clienti, cosa hanno ordinato in precedenza e il loro comportamento di acquisto, l'intelligenza artificiale può aiutarti a offrire loro un servizio personalizzato. Ciò potrebbe significare offerte speciali o suggerire stampe che potrebbero piacere. Il marketing mirato è reso più semplice dalla segmentazione, mentre i chatbot sempre attivi significano che puoi operare 24 ore su 24, 7 giorni su 7 in tutti i fusi orari.

Gestione delle scorte: la gestione delle scorte è un altro ambito in cui l'IA può aiutare la tua attività. Studiando i lavori passati e prevedendo l'utilizzo futuro, l'IA può prevedere quali materiali ti serviranno e quando. Questo può aiutarti con gli ordini, ma anche con l'assicurazione che non stai trasportando troppo inventario.

Come iniziare ad addestrare l'intelligenza artificiale sui set di dati

Chiedere all'IA di gestire il tuo inventario, ad esempio, funziona solo se le dici quale inventario hai attualmente e quanto, storicamente, hai utilizzato per vari lavori di stampa. Sebbene sia un indubbio risparmio di tempo, non puoi aspettarti che l'IA tiri fuori cifre dal nulla. Vorrai anche usare il software giusto per il lavoro giusto. Esiste una gamma sempre crescente di strumenti di IA specialistici che coprono tutto, dalla produzione video alla gestione dei progetti, dalla generazione di immagini alla stampa su richiesta. Ecco come fornire alla piattaforma di IA scelta dati accurati e pertinenti in modo da ottenere i migliori risultati.

Sii preciso: qualunque sia la piattaforma AI scelta, dovrai darle obiettivi chiari. Ad esempio, se volessi usare l'AI per prenderti cura delle tue esigenze di manutenzione delle attrezzature o gestire l'inventario, devi definire esattamente cosa può fare per te.

Aggiungi dati: potresti avere più dati di quanti tu possa gestire. L'intelligenza artificiale può davvero aiutarti in questo caso. Che si tratti di lavori di stampa passati, fatture, un database di inventario, impostazioni per macchinari di stampa, informazioni sui clienti o qualsiasi altra cosa rilevante per te come azienda di stampa, più i dati sono pertinenti e utilizzabili, meglio è. Mentre l'intelligenza artificiale può apparentemente fare miracoli, tu o uno del tuo team dovrete pensare a quali dati volete che l'intelligenza artificiale elabori per voi.

Scegli il tuo modello: qui può diventare tecnico, ma molte delle migliori soluzioni di intelligenza artificiale ti guideranno attraverso molto di questo, o lo faranno molto "sotto il cofano". Se l'intelligenza artificiale che hai scelto è chiara su ciò che devi inserire per ottenere il miglior risultato, bene. Altre opzioni potrebbero richiedere di scegliere il modello di intelligenza artificiale più adatto ai tuoi dati e al compito da svolgere. Ciò può includere algoritmi di apprendimento automatico o modelli di apprendimento profondo. Alcuni modelli funzionano bene per determinati compiti, ad esempio, potresti voler utilizzare il clustering per raccogliere dati in gruppi in base a criteri da te impostati.

Addestra e testa la tua IA: Esistono diversi modi per addestrare e testare il tuo helper IA, a seconda di cosa stai lavorando. In generale, tuttavia, dovrai caricarlo con i dati e quindi eseguire la convalida. Questo è fondamentalmente un modo per vedere quanto bene il tuo modello IA gestisce i dati che non ha mai visto prima, perché a volte possono funzionare meravigliosamente su vecchi dati con cui hanno familiarità, ma non su dati nuovi. È importante perfezionarlo in modo che possa gestire entrambi con la stessa accuratezza. La differenza principale che puoi fare qui è assicurarti che i tuoi dati siano di alta qualità e correttamente etichettati. Dopo aver valutato le prestazioni del tuo modello IA, sei pronto a farlo funzionare per te. Se qualcosa di tutto questo ti sembra qualcosa che semplicemente non puoi fare, non preoccuparti. C'è un numero crescente di esperti in apprendimento automatico e dati IA che puoi assumere o con cui puoi collaborare. Anche l'outsourcing della gestione dei dati è un'opzione se i vantaggi saranno abbastanza grandi.

Implementazione e aggiornamenti dei dati : il lavoro manuale che devi svolgere per assicurarti che l'IA ti sia utile potrebbe sembrare impegnativo, ma gran parte di esso è caricato in anticipo e, una volta implementata l'IA, dovrà solo essere integrata in ciò che fai. Dopodiché, dovrai monitorarla, aggiungere nuovi dati laddove pertinenti e goderti i frutti di ciò che può fare.

Come puoi vedere, non ha molto senso usare l'IA in stampa se non hai un obiettivo chiaro in mente. Una volta che sai quali vantaggi puoi ottenere dall'IA e come questa può trasformare il tuo modo di operare, questo dovrebbe guidarti su come approcciarti all'addestramento sui tuoi set di dati. Gli esperti di IA possono aiutarti, ma c'è anche un numero sempre crescente di modelli di IA intuitivi che puoi provare gratuitamente.