Hoe impositie te optimaliseren met geautomatiseerde technologie

We spraken met Tilia Labs over hoe kunstmatige intelligentie kan leiden tot de meest kosteneffectieve oplegging door menselijke input te verminderen.

Hoe kan Phoenix drukkers helpen om impositie te optimaliseren?

Optimalisatie van materiaal en tijd is van cruciaal belang in de grafische industrie. Of het nu gaat om etiketten en verpakkingen, commercieel of grootformaat, de materiaalprijzen zijn gestegen en we zien een gebrek aan geschoolde arbeidskrachten. Tilia Phoenix biedt een snelle en consistente manier om binnen enkele minuten honderden lay-outs te maken, met belangrijke gegevens over prijs, tijd, verspilling en meer.

Tilia Phoenix modelleert uw productievloer. Aangezien het systeem uw print- en afwerkingsapparatuur, materialen en processen begrijpt, vermindert het de behoefte aan menselijke besluitvorming. Het systeem doet het harde werk om te bepalen wat de beste manier is om een bepaalde opdracht uit te voeren op basis van de belangrijkste klantgegevens en de verzenddatum.

Het bundelen van taken kan ingewikkeld zijn vanwege de toegenomen stock-keating units (SKU's) en snellere verwerkingsverzoeken. Het systeem groepeert op intelligente wijze opdrachten om het materiaal te optimaliseren en tijd te besparen bij het printen en afwerken.

Wat zijn enkele opvallende kenmerken in Phoenix AI?

Tilia Phoenix heeft nu een geavanceerde Scripting Module die functionaliteit uitbreidt via JavaScript. Klanten wilden een manier om hun lay-outcreatie aan te passen op basis van hun eigen prepressproductieprocessen. Door vooraf gebouwde scripts te gebruiken of eigen scripts te maken, kan Tilia Phoenix markeringen, acties, berekeningen en meer automatiseren om repetitieve handmatige taken te verminderen.

De mogelijkheid om op intelligente wijze afloop toe te voegen op basis van een rechthoekig snijpad of een snijpad met contourvorm is ook een erg coole functie in Phoenix. Door de noodzaak om pixels handmatig uit te breiden of te klonen overbodig te maken, kan Phoenix op intelligente wijze de illustratie begrijpen om de afbeeldingen buiten het snijpad uit te breiden zonder het bestand handmatig te hoeven bewerken.

Onze nieuwe planningsmodule voor golfkarton, een primeur in de branche, maakt geavanceerde roloptimalisatie van top-sheet print- en golfprocessen mogelijk. De planning wordt uitgevoerd door golfapparaten en -processen te modelleren met opties om het aantal hak- en spleetmessen te specificeren.

Hoe tilt AI het opleggen naar een nieuw niveau?

Imposition AI zorgt voor consistentie en snelheid. Door uw productievloer te simuleren, kunnen gebruikers van alle vaardigheidsniveaus bestanden invoeren en het systeem het harde werk laten doen van het indelen van de taak en het verstrekken van gegevens om te helpen bij het nemen van beslissingen.

Hoe werkt de AI eigenlijk?

Ons AI-algoritme minimaliseert de kosten die nodig zijn om de taak uit te voeren. Door inzicht te krijgen in de productiekosten en voorraadkosten die nodig zijn om een reeks orders te produceren, kan Phoenix gebruik maken van de modernste AI-technologie om miljoenen verschillende opties te doorlopen om de meest kosteneffectieve oplegging af te leiden met weinig tot geen menselijke tussenkomst .

In welke sectoren is het opleggen van AI bijzonder nuttig?

Tilia Phoenix is ontwikkeld als universele oplossing die een omvormer over de hele werkvloer kan gebruiken. We hebben specifieke tools en functies die zijn toegesneden op sectoren zoals etiketten en vouwkarton, commercieel drukwerk, grootformaat en golfkarton.

Hoe combineren de verschillende permutaties van impositie met snij- en afwerkingsprocessen?

Nogmaals, door de kosten van het werk te minimaliseren, houdt Phoenix zich niet alleen bezig met het maximaliseren van de materiaalopbrengst, maar houdt het ook rekening met de volgende afwerkingsstappen. Het algoritme begrijpt bijvoorbeeld het aantal bladomwentelingen bij het snijden op een guillotine-snijapparaat en evalueert de kosten/batenverhouding van het toevoegen van een extra bladomwenteling versus het ontstaan van verspilling op een blad.

Hoe hebben klanten hun processen verbeterd met behulp van de technologie?

Onze klanten produceren gemiddeld drie keer sneller lay-outs en verbruiken 15% minder materiaal en tijd die aan de pers wordt besteed.

Hoe kan deze manier van opleggen in de toekomst worden verfijnd?

Door te blijven modelleren en inzicht te krijgen in de kosten van aanvullende downstream-afwerkingsstappen die nodig zijn om een widget te produceren, wordt onze impositie-AI-technologie nog slimmer. Dit wordt steeds duidelijker bij het modelleren van digitale afwerkingsapparatuur die niet met een 'X' aantal vellen per uur werkt. Denk aan een lasersnijapparaat: hoe weet je hoe lang het duurt om het ene vel te snijden ten opzichte van het andere? Dit is de toekomst van onze technologie en we gokken erop dat dit een groter probleem wordt in de branche.