Mark Coudray: echte resultaten met kunstmatige intelligentie

In het eerste van drie artikelen met Mark Coudray, innovator op het gebied van printhandel uit de VS, bekijken we hoe kunstmatige intelligentie drukkerijen dagelijks kan beïnvloeden.

Slechts enkele ogenblikken nadat ons Zoom-gesprek met Mark Coudray begint, is het duidelijk hoeveel hij kunstmatige intelligentie (AI) waardeert, zelfs op persoonlijk vlak. Als we vragen of hij het erg vindt als we het gesprek opnemen, is het antwoord zeer positief.




"Eigenlijk neem ik elk gesprek dat ik doe op en stop ik ze allemaal in machine learning-software om de AI die ik gebruik te trainen", legt hij uit.

“Dat bouwt het model op. Het identificeert patronen buiten ons normale intuïtieve bewustzijn. Het is het vinden van bestaande relaties waarvan we ons normaal gesproken niet bewust zijn, omdat we onze eigen cognitieve vooroordelen hebben op basis van ons bedrijf, onze markt, onze kennis, waar we wonen, onze maatschappelijke waarden. Al die dingen zorgen voor vooroordelen. AI is zich niet bewust van die vooroordelen, maar kan verbanden zien.

Hoe meer gegevens u in het model kunt invoeren, hoe voorspellender het wordt, dus hoe hoger de betrouwbaarheidsindex

“Dus hoe meer telefoontjes ik heb, ook al lijken ze volledig willekeurig, hoe beter het is voor het leermodel om daar verbanden te vinden. Dit is echt een van de belangrijkste sterke punten van waar AI om draait: het vermogen om patronen te identificeren om voorspellend toekomstig gedrag te creëren. Het is alsof je dingen op Amazon koopt en het suggereert wat andere mensen die dat product kochten ook kochten. In dat geval gaat het om de klantervaring, en dat is eigenlijk de reden waarom ik zo'n zeven jaar geleden met AI ben begonnen.”

Toekomstbestendig

Marks professionele achtergrond strekt zich uit over twee specifieke gebieden. Als oprichter van Coudray Serigraphics heeft hij directe ervaring in de zeefdrukhandel en zijn werk is wereldwijd meer dan 500 keer gepubliceerd. Daarnaast adviseert Marks andere bedrijf – Coudray Growth Technologies – bedrijven over hoe ze van potentieel stagnerende old-school analoge organisaties kunnen overstappen naar winstgevende en toekomstbestendige bedrijven die kunnen floreren in de digitale wereld.

Het was via Coudray Growth Technologies dat Mark zijn eerste ervaring opdeed met de wereld van AI. Zeven jaar geleden trad hij op als adviseur van een holistisch wellnessresort dat moeite had om verkoopaanvragen om te zetten in boekingen. Na honderden telefoontjes te hebben beluisterd gedurende een periode van zes maanden, bedacht Mark een analoge methode – een geleid gesprek – die hielp om de verkoopconversie van 25% naar een piek van 93% te krijgen. Maar het was zijn kennismaking met het team dat IBM's Watson AI-project leidde, dat de zaken volledig veranderde.

Nu wordt de hele AI-wereld gedreven door conversatie- en semantische analyse

“In 2016 zijn we begonnen om die begeleide gespreksmethodiek om te zetten van een analoog model naar een AI-model. Dat ging in twee stappen. De eerste stap was machine learning waarbij we het model trainden. De tweede stap was waar we die training op deze structuur toepasten, en die vervolgens in staat was om begeleiding te bieden, een beslissing te nemen, aanbevelingen te doen, aanvullende patronen te identificeren of allerlei andere dingen te doen, "zegt Mark.

“Dat was erg interessant voor mij, hoewel het in 2016 en 2017 erg moeilijk was om dat te bereiken. Toen, in 2018, was er een grote technologische verschuiving in de AI-ruimte, voornamelijk gedreven door Siri, Alexa en andere spraakgestuurde gebruikersinterfacesoftware. . Nu wordt de hele AI-wereld gedreven door conversatie- en semantische analyse. Het werkt niet op basis van rijen en kolommen in een database zoals bij traditionele gegevensanalyse; het werkt vanuit een willekeurig model en kijkt naar de relaties tussen taalcomponenten.”

Dieper graven

Terwijl de voorhoede van de nieuwe machine learning-revolutie de dingen tot nauwelijks voorstelbare niveaus brengt, bevindt de invloed van AI zich in de printwereld nog in een relatief basaal stadium.

"We bevinden ons op een punt in onze branche waar dit allemaal nog steeds op alfa- en bètaniveau is", zegt Mark.

“Als je kijkt naar de verspreiding van innovatie of hoe ideeën zich verspreiden, zien we dit momenteel op RIP-niveau of digitale verwerking. Deze processen voorspellen omstandigheden binnen de bestandstypen die binnenkomen. Ze controleren op resolutie, op kleurruimte, op bijgevoegde profielen of profielconflicten. Dat zijn de echt gemakkelijke dingen om te doen, omdat de AI een lijst heeft en dingen vergelijkt met die lijst. Het houdt dan bij hoe vaak een gebeurtenis in een bepaalde situatie voorkomt.

“Dus dit is super, super rudimentair – de technologie leert niet echt. Maar als je met machine learning begint, gaat het heel diep, heel snel.”

Voorspellend onderhoud

Een bijzonder interessant gebied voor printers, en een gebied dat snel aan populariteit wint bij fabrikanten van drukmachines, is het concept van voorspellend onderhoud.

“Wanneer je het IoT [Internet of Things] combineert, wat het gegevensverzamelingsaspect en de verspreiding van die gegevens is, zoekt de AI naar patronen binnenin. Het zoekt naar ongelijksoortige relaties: veranderingen in temperatuur, veranderingen in wrijvingen, veranderingen in viscositeit. Wat er ook verandert, het stelt verandering gelijk aan toekomstig falen. Dat is een perfect voorbeeld van voorspellende modellering in een AI-ruimte. Hoe meer gegevens je in het model kunt invoeren, hoe voorspellender het wordt, dus hoe hoger de betrouwbaarheidsindex”, zegt Mark.

“Ik denk dat sommige van de grotere providers zoals Agfa, Fuji, Durst – de grotere zakelijke spelers – allemaal op de hoogte zijn van wat er gaande is in de AI-leerruimte en hun doel is om dingen zo eenvoudig te maken dat het slechts een druk op de knop wordt.

Printbedrijven moeten de voorspelbaarheid en het leermodel naar een hoger niveau tillen met de focus op het behouden van uniekheid

“Dat is precies waar het naartoe gaat – het is de arbeider uit de vergelijking bannen. Het maakt het eigenlijk robotachtig. Daarbij maakt het het ook volledig uitwisselbaar. als het volledig uitwisselbaar is, heb je het gecommercialiseerd.

“Dat betekent dat drukkerijen de voorspelbaarheid en het leermodel naar een hoger niveau moeten tillen met de focus op het behouden van uniekheid. Voor succes moet je een uniek verschil in de markt hebben.”

Dat is waar we in het volgende artikel naar zullen kijken – om te zien hoe drukkerijen AI en de innovatieve commerciële filosofie van Mark kunnen gebruiken om hun eigen uniekheid op de markt te creëren.

Bezoek coudray.com voor meer informatie over Mark en zijn eigen unieke benaderingen van printen.