W jaki sposób sztuczna inteligencja może pomóc w gromadzeniu danych

Drukarnie zbierają dane o wszystkim, od kosztów po klientów i zapasy. Ale w jaki sposób sztuczna inteligencja może pomóc Ci w pełni je wykorzystać?

Korzystanie z nowych technologii ma kluczowe znaczenie dla wielu firm poligraficznych, które w przypadku zaniedbania ryzykują, że pozostaną w tyle. Najbardziej popularna obecnie technologia, sztuczna inteligencja, oferuje liczne możliwości w zakresie innowacji, wydajności i działania w inny sposób. Od spersonalizowanych produktów w przedsięwzięciach typu „web-to-print” po masową personalizację i wirtualne dopasowanie w branży odzieżowej – rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji mogą zrewolucjonizować tradycyjne procesy.

Jednak dzięki sztucznej inteligencji „zyskujesz tylko tyle, ile włożysz”, więc musisz ją wyszkolić, korzystając ze swoich zbiorów danych, aby w pełni wykorzystać te możliwości. Ale jakie są te możliwości? Wykorzystując dane za pomocą sztucznej inteligencji, możesz uzyskać szczegółowe informacje, usprawnić operacje i poprawić jakość obsługi klienta. Niezależnie od tego, czy chodzi o optymalizację strategii marketingowych, przewidywanie trendów sprzedaży czy umożliwianie bezproblemowych wirtualnych prób, potencjalne zastosowania sztucznej inteligencji są ogromne.

Chociaż możesz wygenerować wiele dzięki sztucznej inteligencji – podobnie jak miliony ludzi, prawdopodobnie próbowałeś używać ChatGPT – działa to znacznie lepiej z jasno określonymi danymi wejściowymi i mnóstwem istotnych informacji. Daj mu coś do pracy, a może to naprawdę przekształcić na wiele sposobów. Na przykład, jeśli drukarnie odzieży chcą obniżyć koszty zwrotów, cały czas udoskonalane są wirtualne przymierzalnie – Google uruchomiło niedawno wirtualną przymierzalnię odzieży, która pokazuje, jak ubrania wyglądają na różnych typach ciała, ze wszystkimi: Uchwycone ważne szczegóły tkaniny, takie jak zagniecenia i fałdy.

W jaki sposób sztuczna inteligencja może pomóc Ci w maksymalnym wykorzystaniu danych?

Narzędzia AI mają różne aplikacje, które mogą wykorzystywać Twoje dane w sposób użyteczny, oszczędzający czas i pieniądze. Oto kilka przykładów tego, co możesz zrobić ze swoimi danymi.

Popraw jakość druku: analizując poprzednie zadania, sztuczna inteligencja może określić najlepsze ustawienia dla nowych zadań drukowania, upewniając się, że są one niezmiennie dobrej jakości. Oznacza to szczęśliwszych klientów, którzy wracają.

Konserwacja sprzętu: obserwując dane maszyny i analizując historię konserwacji, sztuczna inteligencja może przewidzieć, kiedy coś może pójść nie tak, lub podpowiedzieć użytkownikowi podjęcie proaktywnej konserwacji przed wystąpieniem poważnego problemu. Skutkuje to krótszymi przestojami i niższymi kosztami napraw. O modelu konserwacji predykcyjnej Dursta pisaliśmy tutaj.

Obniżanie kosztów: sztuczna inteligencja może określić, ile zużywasz materiałów, koszty energii i wydatki na personel. Wykrywając obszary, w których można zaoszczędzić lub zmniejszyć skalę, sztuczna inteligencja może pomóc w zwiększeniu wydajności, ograniczeniu odpadów, a w idealnym przypadku zmniejszeniu wydatków, a tym samym zwiększeniu zysków.

Obsługa klienta: patrząc na to, co lubią klienci, co wcześniej zamówili i ich zachowania zakupowe, sztuczna inteligencja może pomóc Ci zaoferować im spersonalizowaną obsługę. Może to oznaczać oferty specjalne lub sugerowanie nadruków, które mogą im się spodobać. Ukierunkowany marketing jest łatwiejszy dzięki segmentacji, a zawsze aktywne chatboty oznaczają, że możesz działać 24 godziny na dobę, 7 dni w tygodniu, we wszystkich strefach czasowych.

Zarządzanie zapasami: Zarządzanie zapasami to kolejny obszar, w którym sztuczna inteligencja może pomóc Twojej firmie. Badając wcześniejsze miejsca pracy i prognozując przyszłe wykorzystanie, sztuczna inteligencja może przewidzieć, jakich materiałów będziesz potrzebować i kiedy. Może to pomóc w składaniu zamówień, ale także w upewnieniu się, że nie przewozisz zbyt dużej ilości zapasów.

Jak rozpocząć szkolenie AI na zbiorach danych

Na przykład proszenie sztucznej inteligencji o zarządzanie zapasami działa tylko wtedy, gdy powiesz jej, jakie aktualnie posiadasz zapasy i ile w przeszłości zużyłeś do różnych zadań drukowania. Chociaż jest to niewątpliwa oszczędność czasu, nie można oczekiwać, że sztuczna inteligencja wyciągnie figurki z powietrza. Będziesz także chciał używać odpowiedniego oprogramowania do właściwego zadania. Dostępna jest stale rosnąca gama specjalistycznych narzędzi AI, obejmujących wszystko, od produkcji wideo po zarządzanie projektami, generowanie obrazów i druk na żądanie. Oto, jak zapewnić wybranej platformie AI dokładne i istotne dane, dzięki czemu możesz osiągnąć najlepsze wyniki.

Bądź precyzyjny: niezależnie od wybranej platformy AI, musisz wyznaczyć jej jasne cele. Na przykład, jeśli chcesz używać sztucznej inteligencji do zaspokajania potrzeb w zakresie konserwacji sprzętu lub zarządzania zapasami, musisz dokładnie określić, co może ona dla Ciebie zrobić.

Dodaj dane: możesz mieć więcej danych, niż możesz obsłużyć. W tym przypadku sztuczna inteligencja może naprawdę pomóc. Niezależnie od tego, czy chodzi o wcześniejsze zadania drukowania, faktury, bazę danych o stanie magazynowym, ustawienia maszyn drukarskich, informacje o klientach, czy cokolwiek innego istotnego dla Ciebie jako firmy poligraficznej, im bardziej istotne i przydatne są dane, tym lepiej. Choć sztuczna inteligencja może pozornie zdziałać cuda, Ty lub ktoś z Twojego zespołu będziecie musieli przemyśleć, jakie dane ma przetwarzać za Ciebie sztuczna inteligencja.

Wybierz swój model: może to być techniczne, ale wiele z najlepszych rozwiązań AI przeprowadzi Cię przez większość z nich – lub większość z nich wykona „pod maską”. Jeśli wybrana sztuczna inteligencja jasno określa, co należy wprowadzić, aby uzyskać najlepszy wynik, w porządku. Inne opcje mogą wymagać wybrania modelu sztucznej inteligencji, który najlepiej pasuje do Twoich danych i wykonywanego zadania. Może to obejmować algorytmy uczenia maszynowego lub modele głębokiego uczenia się. Niektóre modele sprawdzają się dobrze w przypadku określonych zadań — na przykład możesz chcieć użyć grupowania, aby zebrać dane w grupy na podstawie ustawionych kryteriów.

Trenuj i testuj swoją sztuczną inteligencję: Istnieją różne sposoby szkolenia i testowania pomocnika AI, w zależności od tego, z czym pracujesz. Zasadniczo jednak będziesz musiał załadować go danymi, a następnie przeprowadzić walidację. Zasadniczo jest to sposób na sprawdzenie, jak dobrze model sztucznej inteligencji radzi sobie z danymi, których wcześniej nie widział, ponieważ czasami może świetnie działać na starych, znanych mu danych, ale nie na nowych. Ważne jest, aby go dostroić tak, aby radził sobie z obydwoma z równą dokładnością. Główną różnicą, jaką możesz tutaj wprowadzić, jest zapewnienie wysokiej jakości danych i odpowiedniego tagowania. Kiedy już ocenisz wydajność swojego modelu AI, możesz przystąpić do jego wykorzystania. Jeśli którekolwiek z tych działań wydaje Ci się czymś, czego po prostu nie możesz zrobić, nie martw się. Istnieje coraz większa liczba ekspertów w dziedzinie uczenia maszynowego i danych AI, których możesz zatrudnić lub z którymi możesz współpracować. Outsourcing obsługi danych jest również opcją, jeśli korzyści będą wystarczająco duże.

Wdrożenie i aktualizacje danych : praca fizyczna, którą musisz wykonać, aby zapewnić przydatność sztucznej inteligencji, może wydawać się wyzwaniem, ale większość z nich jest wykonywana na początku, a po wdrożeniu sztucznej inteligencji wystarczy ją zintegrować z co robisz. Następnie będziesz musiał go monitorować, w stosownych przypadkach dodawać nowe dane i cieszyć się owocami tego, co może zrobić.

Jak widać, używanie sztucznej inteligencji w druku nie ma większego sensu, jeśli nie ma się jasnego celu. Kiedy już dowiesz się, jakie korzyści możesz czerpać ze sztucznej inteligencji i jak może to zmienić sposób Twojego działania, powinno Ci to pomóc w wyborze podejścia do jej trenowania na swoich zbiorach danych. Pomoc zapewniają eksperci AI, ale istnieje też stale rosnąca liczba intuicyjnych modeli AI, które można wypróbować bezpłatnie.