Ako sa orientovať v vplyve generatívnej AI

Aké sú dôsledky generatívnej umelej inteligencie a veľkých jazykových modelov pre tlačový priemysel?

Rok 2023 bol rokom, kedy sa objavila generatívna umelá inteligencia (AI). ChatGPT, ktorý je lídrom na trhu, teraz používa 100 miliónov ľudí – v tom čase to bola najrýchlejšie rastúca aplikácia v histórii. Rovnako ako pri iných technologických skokoch vpred, nič nebráni jeho integrácii do mnohých aspektov nášho pracovného a osobného života.

Generatívna AI predstavuje významný krok vpred v technológii a umožňuje strojom produkovať ľudský text, obrázky a odpovede. Ale AI nie je vedomá bytosť (aj keď sa to niekedy zdá prekvapivo „skutočné“). Učí sa z miliárd slov a fráz zhromaždených z miliárd zdrojov a predpovedá, aké slová pravdepodobne prídu na rad, aby v texte vytvorili často záhadnú, ľudsky znejúcu prítomnosť.

To môže viesť k bleskovo rýchlym, ľudsky znejúcim odpovediam, ale môže tiež obsahovať faktické chyby, problémy s autorskými právami a vyvoláva obavy u existujúcich zamestnancov, ktorí sa obávajú, že ich pracovné miesta budú prepustené. Mali by sme sa však pokúsiť zaobchádzať so strašidelnými správami o AI opatrne a považovať to za ďalší nástroj, ktorý možno použiť na vašom pracovisku. Taký, ktorý pri správnom používaní a so správnymi ochrannými zábradliami môže byť len prínosom pre vaše podnikanie.

Menšie, agilnejšie firmy majú dobré predpoklady na to, aby čo najlepšie využili AI a využili ju na šetrenie času na všedné úlohy a uvoľnenie zamestnancov na prácu na ziskovejších projektoch.

Veľké jazykové modely, ktorých príkladom je OpenAI GPT-3, sú pokročilé systémy AI vylepšené na rozsiahlych internetových súboroch údajov. Prostredníctvom učenia bez dozoru sa orientujú v miliónoch a miliónoch fráz a získavajú vzorce a nuansy z rôznych textových zdrojov, ako sú články a knihy. Modely ako GPT-3 s miliardami alebo biliónmi parametrov predstavujú kontextové porozumenie a vynikajú v úlohách od prekladu po kreatívne písanie. Najmä menšie firmy, ktoré sú agilnejšie, majú dobré predpoklady na to, aby čo najlepšie využili AI a využili ju na šetrenie času na všedné úlohy a uvoľnenie zamestnancov na prácu na ziskovejších projektoch.

Príležitosti a úskalia

Umelá inteligencia môže byť napríklad použitá pri prieskume trhu, ktorý ponúka podrobné informácie prostredníctvom textovej analýzy. V marketingu zjednodušuje tvorbu obsahu a personalizuje zasielanie správ kliknutím myši. Časom sa stane pohodlným a všadeprítomným nástrojom pre každého, kto pracuje s jazykom alebo údajmi, podobne ako vrecková kalkulačka.

Generatívne nástroje AI môžu zvýšiť produktivitu programátora automatizáciou opakujúcich sa úloh, ako je písanie kódu, generovanie testovacích údajov, automatizácia testovania jednotiek, odstraňovanie chýb kódu a vytváranie dokumentácie.

Profitovať môže aj zákaznícky servis. LLM zlepšujú interakcie so zákazníkmi nasadením chatbotov, virtuálnych asistentov a automatizovaných komunikačných systémov. To vedie k plynulejšiemu zákazníckemu servisu a menšej manuálnej námahe. Správa od Accenture ukázala, že LLM by mohli byť užitočné pri riešení 70 % interakcií služieb zákazníkom, ktoré nie sú priamočiare a mohli by ťažiť z konverzačného, výkonného a inteligentného robota.

V kreatívnych tímoch môže AI extrapolovať nové obrázky z existujúcich, vytvárať nové fotografie na základe tváre osoby alebo umiestniť obrázok produktu na nové miesto. Alebo môžu zákazníci slovami opísať, aký dizajn by chceli na tričku, a AI môže zákazníkom ponúknuť možnosti, z ktorých si môžu vybrať – podobne ako DALL-E generuje umelecké diela interpretáciou verbálnych vstupov.

V niektorých aplikáciách môže byť AI outsourcovaná samotným zákazníkom pri personalizácii ich vlastných produktov. V Antigo Designer môžu zákazníci využiť AI na detekciu tváre na fotografiách, čím predvedú hmatateľné možnosti personalizácie. Okrem estetiky, ukladanie riadené AI uľahčuje efektívnejšiu tlač a šetrí odpad.

Pre tlačiarne je táto zvýšená produktivita zjavnou výhodou, najmä s nástrojmi na automatizovanú tvorbu obsahu, ktoré urýchľujú produkciu marketingových materiálov

Výhody v celej spoločnosti sú jasné. Nová štúdia o vplyve generatívnej AI na vysokokvalifikovaných pracovníkov zistila, že môže zlepšiť výkon pracovníkov až o 40 % v porovnaní s pracovníkmi, ktorí ju nepoužívajú. Dôsledky pre pracovnú silu sa stále riešia, ale zdá sa pravdepodobné, že namiesto masovej nezamestnanosti bude AI stále vyžadovať ľudské kognitívne vstupy, aby sa zabezpečilo, že výstupy budú správne. Zamestnanci budú schopní zvládnuť väčšie objemy práce alebo tráviť viac času ľudskými úlohami, ako je podpora zákazníkov, predaj alebo výskum a vývoj.

Pre tlačiarne je táto zvýšená produktivita zjavnou výhodou, najmä s nástrojmi na automatizovanú tvorbu obsahu, ktoré urýchľujú produkciu marketingových materiálov. Príležitostné chyby sú však vlastné technológii, od nesprávnych interpretácií až po problémy s presnosťou. Okrem toho, orientácia v probléme odlíšenia skutočnosti od fikcie pri vytváraní obsahu predstavuje skutočný problém, najmä v kontextoch vyžadujúcich faktickú presnosť. Problémy s autorskými právami vznikli aj kvôli školeniam ChatGPT na verejne dostupných zdrojoch, ako sú spravodajské stránky.

Ďalšie kroky s AI

V tlačiarenskom priemysle sa praktické aplikácie generatívnej AI zameriavajú na automatizáciu, pracovné postupy a robotiku. Optimalizácia pracovných tokov AI zvyšuje presnosť a rýchlosť úloh, zatiaľ čo integrácia robotiky predvída zmeny pracovného toku a proaktívne rieši potenciálne problémy pre nepretržitú produktivitu. Náklady na pracovnú silu na celom svete vzrástli a keďže výroba sa vracia späť do kedysi zaniknutých výrobných základní v USA a Európe v snahe o „onshore“ odvetvia, AI môže pomôcť tlačiarom nájsť veľmi potrebné úspory.

Vplyv na marketing a prieskum trhu sa premieta do praktických výhod pre podniky: personalizácia marketingových materiálov a informované rozhodovanie napríklad prostredníctvom analýzy trendov. Časovo úsporné možnosti AI navyše zvyšujú celkovú produktivitu, presmerujú zameranie na úlohy s vysokou hodnotou a integrácia robotov vyškolených AI prispieva k prevádzkovej efektívnosti.

Tlačiarne by mali zostať informované a optimistické o aplikáciách a inováciách AI a mali by byť pripravené využiť príležitosti, ktoré prináša

Prediktívne schopnosti generatívnej AI by mohli zlepšiť výrobu just-in-time v tlačiarenskom priemysle. Zosúladenie výrobných procesov s očakávanými požiadavkami trhu sa stáva prevádzkovou stratégiou, minimalizuje nadmerné zásoby a znižuje plytvanie pre efektívnejšiu výrobu. Firmy môžu napríklad predpovedať módne trendy, problémy dodávateľského reťazca alebo ceny komodít analýzou obrovského množstva jazykových údajov. Analýza sentimentu umožní podnikom sledovať ich online reputáciu a rýchlo vyriešiť všetky problémy, ktoré sa vyskytnú.

Tlačiarne by mali zostať informované a optimistické o aplikáciách a inováciách AI a mali by byť pripravené využiť príležitosti, ktoré prináša. Mali by tiež mať jasné oči o rušivom potenciáli AI, najmä v závažných výzvach pre pracovné sily a ich meniace sa úlohy. Okrem toho by výpočtový výkon potrebný na rozšírenie používania AI nemal byť v rozpore s existujúcimi opatreniami udržateľnosti. Ak ešte nemáte zavedené zásady AI, teraz je čas začať na nich pracovať.