Die Zukunft von KI und ML und ihre Auswirkungen auf die digitale Fertigungsgemeinschaft

Künstliche Intelligenz und ihr Partner Maschinelles Lernen werden einen enormen Einfluss auf die Druckindustrie ausüben. Über alle Druckdisziplinen, Arbeitsbereiche und Arbeitsabläufe hinweg sind KI und ML dabei, unsere Produktionslinien in ein neuzeitliches neuronales Netzwerk für die intelligente Fertigung zu verwandeln.

Während sich unsere Technologien und Kunden schrittweise in Richtung einer nahtlosen On-Demand-Produktion verlagern, werden KI und ML das Fertigungsökosystem revolutionieren. Innerhalb kürzester Zeit werden wir einen grundlegenden Wandel in der Wissensvermittlung, dem Lernen und der Effizienz erleben. KI verkabelt die Druckproduktion in der gesamten Wertschöpfungskette neu, ein Zurück zum Analogen wird es nicht geben, das ist eine Einbahnstraße.

Die Textilindustrie, die sich derzeit mitten in der Digitalisierung befindet, stellt genau die Art von Herausforderung dar, die KI und ML lösen können. Die Anforderung und Einführung digitaler Technologien im gesamten Produktionsprozess und bei allen Beteiligten immer weiter stärken. Die Branche besteht derzeit aus vielen unterschiedlichen Branchen, die nahtlos funktionieren müssen. Wenn die Branche den Herausforderungen des ^21. Jahrhunderts gewachsen sein soll – die Zukunft ist jetzt, müssen wir KI und ML annehmen, uns anpassen und weiterentwickeln.

Ob Design, Druckproduktion, Marketing oder Druckmanagement: KI und ML spielen eine entscheidende Rolle. In diesem Artikel stellen wir eine Reihe von Produkten und Technologien vor, die die Tiefe und Vielfalt der Innovationen hervorheben, die sich in unserer Branche entwickeln.

Textil- und Bekleidungsdesign

Mithilfe von KI können Textildesigner Trends definieren und in mehreren Iterationen und mit Warp-Geschwindigkeit neue Muster und Bekleidungsdesigns erstellen. Digitale Kunsthandwerker können gestütztes ML und generative KI nutzen, um intuitive, zielgerichtete Designthemen und kundenorientierte Kleidungsstücke zu erstellen und dabei gleichzeitig Drapierungs- oder Stoffkonstruktionen sowie Produktspezifikationen in einem Zeitrahmen zu ermöglichen, der zuvor die Arbeit eines großen, hochqualifizierten Designstudios erfordert hätte.

Ein aktuelles Beispiel hierfür ist Verce , ein bahnbrechendes CGI-Studio, das lebensechte virtuelle Modelle und Assets erstellt, die auf Mode und Lifestyle zugeschnitten sind. Von der Konzeption virtueller Anprobemodelle bis hin zur Erstellung virtueller Modemodelle und -umgebungen verschmilzt Verce nahtlos die Welten von Mode, Gaming, Kunst, CGI-Produktion und künstlicher Intelligenz (KI) zu einer interdisziplinären Einheit.

Jaqrd.com präsentiert einen KI-Kunstgenerator, der speziell auf das Textildesign zugeschnitten ist und Designern eine praktische Möglichkeit bietet, außergewöhnliche und faszinierende Designs zu erstellen. Die leistungsstarke KI-Software von Jaqrd nutzt fortschrittliche Algorithmen, um atemberaubende Textildesigns zu erstellen. Mithilfe modernster Bilderkennungstechnologie kann Jaqrd AI Eingaben analysieren und ein einzigartiges Design generieren, das eine gewünschte Farbpalette, einen gewünschten Musterstil und andere Designelemente enthält. Durch die Verflechtung verschiedener Muster, Texturen und Farben erfassen diese hochauflösenden KI-Designs jedes Detail.

Bildunterschrift: „Der Markt für künstliche Intelligenz (KI) in der visiongesteuerten Robotik (VGR) wächst rasant, angetrieben durch den Automatisierungsbedarf in Branchen wie der Textilherstellung.“

Textilfarbkontrolle und -management

Mit KI können Textilunternehmen die ideale Farbabstimmung und Farbstoffformulierung für ein bestimmtes Produkt ermitteln. KI-gestützte Systeme können das Ausbleichen von Farben vorhersagen, sodass Unternehmen Anpassungen an der Farbstoffformulierung vornehmen und Abfall und Kosten reduzieren können. KI kann auch den Färbeprozess optimieren und so den Wasser- und Energieverbrauch senken.

Ein gutes Beispiel ist SmartMatch von Datacolor, das KI und maschinelles Lernen nutzt, um den Prozess der Farbstoffformulierung zu automatisieren. Traditionell erfolgte die Formulierung einer Färberezeptur zur Anpassung an eine bestimmte Farbe visuell und erforderte in der Regel eine Reihe von Farbkorrekturschritten. Mit SmartMatch speichert und nutzt die Software frühere Erfahrungen, um eine Farbanpassung mit einem niedrigeren Delta E CMC zu erstellen und so Farbkorrekturschritte zu minimieren.

Textilproduktion und KI-Robotik

Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (ML) können Textilherstellern dabei helfen, Produktionsprozesse zu optimieren, die Effizienz zu steigern und Kosten zu senken. Textilfabriken können KI-betriebene Roboter einsetzen, um sich wiederholende Aufgaben wie Materialhandhabung und Zuschnitt zu automatisieren, um Präzision und Genauigkeit zu verbessern und so zu einer höheren Produktivität zu führen. Der Markt für künstliche Intelligenz (KI) in der visionären Robotik (VGR) wächst rasant, angetrieben durch den Bedarf an Automatisierung in Branchen wie der Textilherstellung.

Fanuc nutzt KI-gestützte Tools, um die Genauigkeit zu verbessern, die Programmierzeit zu verkürzen und die Gesamtstabilität seiner Robotersysteme zu verbessern. Sie glauben, dass KI-Technologie dazu beitragen kann, die Einschränkungen traditioneller visuell geführter Robotersysteme zu überwinden und den Fertigungsabläufen ein neues Maß an Genauigkeit und Effizienz zu verleihen.

Honeywell hat seinen Smart Flexible Depalletizer vorgestellt, der künstliche Intelligenz nutzt, um die Implementierung robotergestützter Depalettierungstechnologien zu vereinfachen und den Bedarf an manueller Arbeit zum Zerlegen von Palettenladungen zu minimieren. Die Computer-Vision-Technologie des Unternehmens identifiziert die Position jedes Kartons auf der Palette, während seine auf künstlicher Intelligenz basierende Wahrnehmungssoftware automatisch verschiedene Verpackungsformate erkennt. Das im Smart Flexible Depalletizer verwendete maschinelle Lernen und die Bewegungsplanung optimieren die Bewegungen des Roboterarms, um eine maximale Kommissioniergeschwindigkeit zu gewährleisten. Die Steuerlogik des Systems erkennt dann das Gewicht jedes Artikels, wenn der Roboter ihn anhebt, und aktualisiert automatisch seine Greifreaktion, um jedes Produkt sicher zu transportieren.

Textilfabriken nutzen mittlerweile auch KI, um große Datenmengen aus der Textilproduktion zu analysieren und so Produktionspläne zu optimieren. Moderne Textilfabriken müssen Daten nahtlos zwischen ihren Systemen kommunizieren, um die manuelle Datenerfassung, -eingabe und -analyse zu reduzieren und mehr Zeit für datengesteuerte Entscheidungen zu haben.

Smartex.ai bietet Integrationen zwischen seinen KI-fähigen CORE-Qualitätskontrollsystemen und den Informationssystemen seiner Kunden. Über die Smartex-API kann Smartex nun mit den wichtigsten Fabriksoftwaresystemen seiner Kunden wie Enterprise Resource Planning (ERP) und Manufacturing Execution Systems (MES) kommunizieren. Dies erleichtert ein produktives, wechselseitiges Gespräch.

Bildunterschrift: „Ob es um Design, Druckproduktion, Marketing oder Druckmanagement geht, KI und ML spielen eine entscheidende Rolle.“ In diesem Artikel stellen wir eine Reihe von Produkten und Technologien vor, die die Tiefe und Vielfalt der Innovationen hervorheben, die sich in unserer Branche entwickeln.“

Textilqualitätskontrolle

KI-gestützte Sensoren, Kameras und ML-Algorithmen in Textilfabriken können die Genauigkeit und Effizienz von Qualitätskontrollprozessen verbessern. KI-gestützte Kameras können verwendet werden, um Fehler wie Löcher, Flecken und ungleichmäßige Nähte in Echtzeit und mit einem hohen Maß an Genauigkeit zu erkennen. Textilunternehmen können durch den Einsatz künstlicher Intelligenz den Bedarf an menschlichen Inspektionen reduzieren und können nun implementiert werden, um Kosten zu senken und menschliches Versagen zu reduzieren.

Beispielsweise umfasst das Hawk Eye-System der Durst Group ein Scannersystem, eine Workstation und einen Touchscreen-Monitor. Es korrigiert Druckfehler, wie z. B. fehlende Düsen, inline und in Echtzeit. Im seltenen Fall einer Fehlfunktion einer Druckkopfdüse erkennen und lokalisieren integrierte Systeme der künstlichen Intelligenz (KI) automatisch alle Probleme, ohne dass es zu einer Geschwindigkeitseinbuße kommt. Benachbarte Düsen kompensieren dann mit größeren Tropfen, um sicherzustellen, dass die hervorragende Druckqualität erhalten bleibt. Bediener müssen keine Einrichtung durchführen und es ist nicht erforderlich, ein spezielles Testmuster auszudrucken.

Ressourcenplanung

Der Einsatz von KI in Textilien kann die Nachfrage vorhersagen, Produktionspläne optimieren und Lagerbestände in Echtzeit verwalten. KI-gestützte Systeme können Risiken in der Lieferkette identifizieren und mindern, wobei potenzielle Probleme proaktiv angegangen werden. KI verbessert nicht nur die Effizienz und senkt die Kosten, sondern führt auch zu einer schnelleren Markteinführung, einem besseren Kundenservice und einer höheren Wettbewerbsfähigkeit.

Netsuite nutzt KI mit begrenztem Speicher, um Geschäftsprozesse zu erlernen und zu optimieren. NetSuite Fulfillment Automation kann jetzt die Erfüllung mehrerer Standorte basierend auf der Nähe des Lagers, der Rangfolge oder verschiedenen anderen vom Benutzer eingegebenen Regeln automatisieren. Dadurch werden die Lagerabläufe rationalisiert und die Versandzeiten für die Kunden verkürzt. Nutzen Sie die Leistungsfähigkeit der künstlichen Intelligenz, um Geschäftsprozesse neu zu definieren und die organisatorische Effizienz zu steigern.

Die transformativen Fähigkeiten von KI ermöglichen Unternehmen intelligente Automatisierung, prädiktive Erkenntnisse und datengesteuerte Entscheidungsfindung und treiben Effizienz und Wettbewerbsfähigkeit auf ein neues Niveau. NetSuite nutzt KI in seinem Implementierungsprozess, was tiefgreifende Auswirkungen auf Unternehmen hat.

Bildunterschrift: „Die transformativen Fähigkeiten von KI ermöglichen Unternehmen intelligente Automatisierung, prädiktive Erkenntnisse und datengesteuerte Entscheidungsfindung und treiben Effizienz und Wettbewerbsfähigkeit auf ein neues Niveau.“

Sales & Marketing

Mithilfe von KI-gestützter Virtual- und Augmented-Reality-Technologie können immersive virtuelle Showrooms erstellt werden. Textilunternehmen können diese Technologie nutzen, um ihren Kunden ihre Produkte auf interaktivere und ansprechendere Weise zu präsentieren. Mittels virtueller Realität lässt sich der Produktionsprozess simulieren, sodass Textilunternehmen neue Ideen und Designs testen können. KI-gestützte Chatbots können schnelle und präzise Antworten auf Kundenanfragen geben und beim Online-Einkauf helfen.

Bei H&M kann der neue KI-gesteuerte Chatbot Kunden mit Produktinformationen und Filialstandorten unterstützen und auch beim Online-Einkauf helfen. KI-Algorithmen werden verwendet, um die Social-Media-Aktivitäten ihrer Nutzer auf Modetrends, Markenerwähnungen und Kundenstimmung zu überwachen.

Bei aifora lassen sich trendgesteuerte, stark saisonale Waren wie Mode, Bekleidung, Schuhe und Heimartikel einfach auf der benutzerfreundlichen SaaS-Plattform konfigurieren, die prädiktive Algorithmen und Modelle für maschinelles Lernen bietet, um die Preise in verschiedenen Phasen des Einzelhandelslebenszyklus interaktiv zu optimieren. Die Lösungen von aifora verbessern auch die Lagerzuteilung und -auffüllung und ermöglichen es Unternehmen, Lieferketten zu optimieren und Überbestände oder Fehlbestände zu reduzieren, um sie an Nachhaltigkeitsinitiativen anzupassen.

Die Auswirkungen von KI und ML in der Textil- und Druckindustrie können nicht genug betont oder unterschätzt werden. KI erfüllt den Bedarf an einer nahtlosen, adaptiven Fertigung. Es nutzt Daten und automatisiert komplexe Prozesse, um die Verwaltung der Fertigung zu vereinfachen.

Vom Design über die Produktion bis hin zu Vertrieb und Marketing spielen KI und ML eine immer einflussreichere Rolle in unserer Zukunft, da die Vorteile genutzt werden, um eine äußerst genaue Planung und Steuerung zu ermöglichen. Mit Blick auf die Zukunft wird diese Rolle mit der Weiterentwicklung von Software und Sensoren noch zunehmen und eine stärkere Integration von KI und ML in das breite Spektrum der Textil- und Druckproduktion ermöglichen.

In unserem neuesten Podcast haben wir Kevin Surace interviewt, einen Experten und Zukunftsforscher, der sich auf KI und maschinelles Lernen spezialisiert hat.

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